
La Inteligencia Artificial transforma el futuro de los canales de distribución
• La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la industria de la tecnología en México, ofreciendo nuevas oportunidades para los canales de distribución que buscan adoptar y especializarse en soluciones avanzadas
• A pesar de los retos, como la falta de infraestructura y conocimientos técnicos en algunas empresas, la IA promete un crecimiento significativo y un impacto directo en la eficiencia operativa y la experiencia del cliente, impulsado por una alta demanda en sectores clave
IA: del concepto, al impacto real en las empresas mexicanas
La Inteligencia Artificial (IA) es el avance tecnológico más significativo de los últimos años. A pesar de no ser una tecnología reciente, pues su uso y bases se remontan por lo menos a la década de los ochenta, los avances que han convertido a la IA en una herramienta clave para el desarrollo se deben, sobre todo, al auge de asistentes que pueden ejecutar tareas a través de instrucciones en lenguaje natural.
De esta manera, la IA se ha convertido no solo en una herramienta capaz de procesar millones de datos y responder en segundos, sino que también su acceso se ha democratizado y universalizado gracias a plataformas como Chat GPT o Copilot, que aprovechan la infraestructura de nube para llegar a un mayor número de usuarios. En 2022, se estimó que el mercado de IA en México alcanzó un valor de aproximadamente 600 millones de dólares y se espera que continúe en expansión, con un crecimiento anual compuesto (CAGR) de entre el 25% y 30% en la próxima década, según datos de IDC.
En medio del auge de esta herramienta, las preguntas respecto a su uso por parte de las empresas empezaron a llenar foros y ser fuente de debate en todas las industrias. Temas como la privacidad, el origen de la información, derechos de autor, el consumo energético, el uso ético y la regulación, son cuestiones que se abordan en todo el mundo.
Por ello, la IA, sobre todo la IA Generativa (IA Gen), ha tenido una etapa inicial dominada por la desinformación y los casos hipotéticos de aplicación, lo que limitaba su uso real o la implementación correcta de manera general en las organizaciones. Sin embargo, la oportunidad de mercado para los canales que puedan ofrecer consultoría y educación en el uso de IA es grande; según un informe de PwC, se estima que para 2030 la IA podría contribuir con hasta un 5% del PIB de México, lo que representa un impulso importante en sectores como el comercio, la manufactura y los servicios financieros.
Sin embargo, en el caso del mercado mexicano, las empresas aún se encuentran en las primeras etapas de adopción, debido al bajo nivel de digitalización que existe, aunado a los costos que implica su adopción de manera efectiva, escalable y segura. Solo el 20% de las empresas en México han implementado algún tipo de IA, de acuerdo con un estudio de Deloitte, aunque más del 50% planea hacerlo en los próximos tres años, lo que presenta una oportunidad significativa para los canales de tecnología.
Por esta razón, los canales y distribuidores especializados son actores clave en la propagación y desarrollo de estrategias que permitan a las compañías en el país no solo adoptar programas basados en Inteligencia Artificial, sino también proveer soluciones a la medida de cada uno de los segmentos que atiendan problemáticas específicas y mejoren sus operaciones.
De acuerdo con los expertos entrevistados por eSemanal, los canales de tecnología tienen, al comercializar soluciones de IA, grandes oportunidades de negocio, y aquellos canales que logren convertirse en desarrolladores e integradores de soluciones verticalizadas, tendrán aún mejores oportunidades de competir en un mercado que se encuentra en desarrollo y que se espera alcance un crecimiento importante.
Retos y oportunidades en la implementación de IA
La implementación de sistemas basados en Inteligencia Artificial no es un enfoque nuevo; sin embargo, la accesibilidad a través del lenguaje natural permite que sus capacidades se extiendan a un mayor número de personas sin que estas sean especialistas en su operación.
De acuerdo con Erick de la Cruz, Subdirector de Negocios en Select, a pesar de que desde hace varios años existen herramientas que ayudan a las empresas a mejorar su gestión y procedimientos internos, las herramientas basadas en IA se distinguen por el alto nivel de automatización que ofrecen, lo que permite reducir costos y mejorar las operaciones.
Además, como lo señala el artículo ‘What CIOs Need to Know About Deploying AI’ de Gartner, la IA puede transformar las operaciones empresariales cuando se integra adecuadamente en los flujos de trabajo y se alinea con los objetivos estratégicos de cada organización. Para maximizar el valor de estas implementaciones, los CIOs (Chief Intelligence Officer, por sus siglas en inglés) deben tener claridad sobre los objetivos de negocio y asegurarse de que la IA se utilice de forma estratégica, con un enfoque específico en la solución de problemas reales.
Además, la accesibilidad a herramientas de IA propicia su uso para tareas cotidianas, como redactar documentos breves, hacer resúmenes y comparativos o generar reportes de grandes volúmenes de información. El mismo artículo de Gartner, destaca que es fundamental que las empresas identifiquen claramente los casos de uso de IA que aporten el mayor valor, pues los proyectos de IA pueden fallar si carecen de un propósito definido o una estructura de medición de resultados.
Por otro lado, su implementación para tareas concretas que involucran su despliegue en operaciones internas requiere un nivel superior de conocimiento y especialización. Al respecto, el especialista de Select detalló que el uso de la IA a nivel empresarial puede dividirse en dos vertientes: la implementación para la mejora de procesos internos y el uso externo para mejorar la relación con clientes y usuarios.
Respecto al uso interno de herramientas de IA, el vocero de Select señaló que hay tres principales enfoques que las organizaciones en México esperan al realizar una implementación que involucre IA: la optimización de recursos, reducción de costos operativos y mejorar los tiempos de entrega a través de la gestión de inventarios. Mientras que su uso externo se destina a mejorar la experiencia de los clientes y usuarios finales mediante la atención y soporte personalizados.
El uso e implementación de IA tanto para procesos internos y/o externos implica no solo que las empresas conozcan de manera detallada sus operaciones, sino también que tengan cierto grado de digitalización y desarrollo en áreas como la ciberseguridad, almacenamiento y procesamiento de datos, así como el desarrollo de protocolos y niveles de implementación. Estos requisitos colocan a los canales como actores primordiales para el despliegue de herramientas basadas en IA para la operación de las organizaciones.
Cómo abordar los desafíos de la IA en el canal de distribución
De acuerdo con reportes de Gartner y otras consultoras, uno de los mayores desafíos en la implementación de IA es la integración con las infraestructuras tecnológicas actuales y la adaptación del personal a los cambios operacionales y culturales que esta tecnología implica. Este proceso requiere la colaboración de equipos multidisciplinarios, incluidas áreas de TI, negocio y, en muchos casos, expertos en IA que guíen la implementación para asegurar que los resultados cumplan con los objetivos esperados.
En este sentido, los canales de distribución tienen una serie de oportunidades clave en el mercado de soluciones de IA. Entre estas, destacan la posibilidad de especializarse en tecnologías emergentes y ofrecer servicios de consultoría que aborden las necesidades específicas de cada empresa.
La IA permite optimizar procesos fundamentales como la gestión de inventarios mediante predicciones de demanda y automatización de tareas, lo que se traduce en ahorros y eficiencia. Además, el análisis avanzado de datos posibilita la creación de experiencias de cliente personalizadas, generando un mayor valor para las empresas que implementan estas soluciones.
Sin embargo, existen desafíos significativos asociados a estas oportunidades, particularmente para los canales de distribución en México. La infraestructura tecnológica insuficiente, especialmente en las pequeñas y medianas empresas (PyMEs), limita la adopción de la IA. A esto se suma la falta de conocimiento técnico especializado y la resistencia al cambio en algunas organizaciones, que ven la IA como una inversión riesgosa o de beneficio incierto.
Para superar estos obstáculos, el canal debe enfocarse en la capacitación continua y en la colaboración con fabricantes y mayoristas que brinden apoyo estratégico. Como mencionó Abraham Rojo, Director General Adjunto y de Innovación de CT Internacional.
“La capacitación es clave para que el canal pueda comprender el valor de la IA y cómo llevarla a sus clientes de manera efectiva. En CT Internacional hemos implementado talleres, webinars y programas de formación para que nuestros socios tengan las herramientas necesarias para ofrecer soluciones avanzadas, sin que el costo inicial sea una barrera”: Abraham Rojo.
Asimismo, las soluciones de IA basadas en la nube representan una alternativa accesible para las empresas, permitiéndoles aprovechar capacidades avanzadas sin la necesidad de inversiones iniciales elevadas en infraestructura. Este enfoque también facilita la escalabilidad y permite a los distribuidores adaptar las soluciones a las necesidades cambiantes de sus clientes.
Áreas de oportunidad para el canal de distribución
• Consultoría y especialización: Los canales pueden posicionarse como consultores expertos, apoyando a sus clientes en la identificación de oportunidades para la IA, desde la fase de diagnóstico hasta la implementación y gestión de las soluciones.
• Gestión de inventarios y optimización de la cadena de suministro: La IA permite optimizar inventarios mediante predicciones precisas de demanda y ajustes en tiempo real, lo cual reduce costos y mejora la eficiencia operativa.
• Experiencia del cliente: Mediante el análisis de datos, los distribuidores pueden ofrecer servicios personalizados, adaptando sus productos y servicios para satisfacer mejor las necesidades de los consumidores finales.
• Capacitación y soporte continuo: Los distribuidores que invierten en capacitación técnica sobre IA y la ofrecen a sus clientes, pueden superar el desafío de la falta de conocimientos especializados, creando una ventaja competitiva significativa.
El futuro de los canales de distribución en la era de la IA
La adopción de la inteligencia artificial (IA) está transformando de manera acelerada el panorama de los canales de distribución en la industria tecnológica. Para los expertos en el sector, esta tecnología representa tanto una oportunidad como un desafío para los distribuidores, y coinciden en que la clave para capitalizar las ventajas de la IA está en la adaptación y la capacitación continua.
Erick de la Cruz enfatizó que, en esta nueva era, los canales de distribución deben enfocarse en innovar constantemente. En su opinión, los canales que logren diferenciarse por su conocimiento en IA tendrán una ventaja competitiva significativa. Para esto, recomendó a los distribuidores especializar a sus equipos en el uso y manejo de soluciones de inteligencia artificial, a fin de que puedan asesorar mejor a sus clientes y adaptarse rápidamente a los cambios del mercado.
“La IA no solo está cambiando la manera en que operan las empresas, sino que está creando demandas y expectativas completamente nuevas entre los clientes”: Erick de la Cruz.
Por su parte, Abraham Rojo subrayó la importancia de la capacitación continua en IA para los distribuidores, y destacó que la IA es una herramienta que puede mejorar la eficiencia operativa y la toma de decisiones, por lo que los distribuidores que logren dominar su funcionamiento estarán mejor preparados para ofrecer un valor añadido a sus clientes.
“Es fundamental que los canales de distribución inviertan en conocimiento y formación sobre Inteligencia Artificial. No se trata solo de vender tecnología, sino de entender cómo se aplica y cómo puede resolver problemas específicos de cada cliente”: Abraham Rojo.
Una de las recomendaciones clave de los expertos es que los canales identifiquen las aplicaciones de IA que generan el mayor impacto para sus clientes. “Los distribuidores deben buscar aquellas soluciones que realmente resuelvan necesidades concretas de sus clientes, ya sea en términos de automatización, análisis de datos o ciberseguridad”, señaló Erick de la Cruz. Este enfoque ayudará a los canales a priorizar sus esfuerzos en tecnologías que no solo son novedosas, sino que también tienen un impacto directo en los resultados comerciales de sus clientes.
La colaboración con proveedores especializados en IA es otra de las acciones recomendadas por los expertos. Rojo resaltó que estas alianzas permitirán a los canales: “acceder a tecnologías de última generación y recibir soporte técnico especializado”. A través de estas colaboraciones, los distribuidores pueden complementar sus capacidades y ofrecer soluciones más completas a sus clientes, optimizando sus tiempos de respuesta y mejorando la experiencia del cliente.
Finalmente, ambos expertos subrayaron la necesidad de que los distribuidores mantengan una actitud proactiva ante los cambios del mercado impulsados por la IA. “La IA evoluciona rápidamente, por lo que los canales deben estar dispuestos a adaptarse e incorporar nuevas herramientas y estrategias conforme surjan”, comentó Erick de la Cruz. Esta disposición a la adaptación es crucial en un contexto en el que la tecnología avanza a pasos agigantados y redefine constantemente las expectativas de los consumidores.
Estrategias clave para los canales de distribución en la era de la IA
•Invertir en capacitación continua: La especialización en IA es esencial para asesorar adecuadamente a los clientes.
•Fomentar la innovación: Adoptar nuevas tecnologías y buscar aplicaciones prácticas de IA que beneficien a los clientes.
• Establecer alianzas estratégicas: Colaborar con proveedores de IA para acceder a soporte y tecnología avanzada.
• Adaptarse al mercado: Mantenerse al día con los avances en IA y ajustar la estrategia según las demandas del mercado.