Solo una de cada tres empresas integra la IA a su operación; México ocupa el lugar 45 en preparación
• México se ubicó en la posición 45 del ranking global de preparación para inteligencia artificial, con rezagos en infraestructura digital, investigación, ecosistema empresarial y regulación que limitan una adopción más rápida
• Accenture Research estima que la IA generativa podría transformar 42% de las horas laborales del país y aportar hasta 305 mil millones de dólares al PIB mexicano hacia 2038 si las empresas adoptan una estrategia centrada en las personas
México ocupó el lugar 45 a nivel mundial en preparación para IA, con rezagos en infraestructura, investigación, ecosistema privado y marcos regulatorios. El estudio fue elaborado por Accenture, Empresas Globales e IPADE Business School a partir de entrevistas con CEOs y consejeros de alta dirección, así como de una encuesta aplicada a ejecutivos C-Level de 44 organizaciones nacionales y multinacionales con operaciones en México. En conjunto, dichas empresas representaron alrededor de 3.3% del Producto Interno Bruto nacional.
El informe mostró que la conversación empresarial se enfocó en la velocidad con la que las organizaciones pueden integrar esta clase de herramientas en su operación, en sus modelos de decisión y en sus estrategias de crecimiento. Los resultados indicaron que 66% de las organizaciones consultadas permaneció en pruebas aisladas o pilotos. En contraste, solo 34.1% declaró tener IA integrada o escalada en sus procesos y formas de trabajo. Además, 43.2% de las empresas continuó diseñando o afinando su estrategia de IA, mientras apenas 13.8% logró incorporar esta tecnología al núcleo de su negocio.
“México se encuentra en una fase decisiva de adopción de IA como un imperativo estratégico; el desarrollo de este potencial dependerá de que las empresas y el país avancen hacia una adopción estructurada, acompañada por capacidades organizacionales, tecnológicas, regulatorias y de talento”: Rafael Ramírez de Alba, Profesor y Director del área de Entorno Económico de IPADE Business School.
Impacto económico potencial
Para Guillermo Bernal, Director General de Empresas Globales, la inteligencia artificial comenzó a convertirse en un factor para la competitividad de las empresas y del país. Consideró que una radiografía de este tipo permite identificar el nivel de madurez de las organizaciones y los retos para escalar la tecnología.
Si México adoptara una trayectoria centrada en las personas, la IA generativa podría transformar 42% de las horas de trabajo del país y aportar hasta 305 mil millones de dólares al PIB hacia 2038, de acuerdo con estimaciones de Accenture Research.
El informe también señaló que el cuello de botella se ubicó en la capacidad de escalar la tecnología con disciplina. Las empresas que solo acumularon pilotos corrieron el riesgo de dispersar recursos, duplicar esfuerzos y no capturar valor económico. En materia de gobierno corporativo, solo 36.4% de las organizaciones participantes contó con un marco formal de gobernanza de IA definido y aplicado, mientras 52.3% lo presentó en desarrollo.
La brecha se reflejó en la confianza empresarial: 68.2% reportó niveles bajos o medios para utilizar IA en decisiones empresariales importantes. La preparación de los consejos de administración también apareció como un desafío, sólo el 18% de las organizaciones consideró que su consejo entiende suficientemente los riesgos asociados con esta tecnología.
El estudio destacó que la adopción efectiva de IA requiere traducir la tecnología al contexto cultural y operativo de cada organización. No obstante, únicamente el 31% de las organizaciones consultadas sostuvo programas formales de capacitación en IA, y apenas 16% ha rediseñado roles o procesos a partir de esta tecnología.
“Las empresas que logren cerrar esa brecha no solo ganarán en eficiencia: redefinirán su posición competitiva en un mercado que ya no distingue entre líderes digitales y líderes de negocio”: Para Armando Díaz, Managing Director de la industria de Productos de Consumo, Retail y Travel para LATAM y responsable de las iniciativas de IA en Accenture México.
