Empresas mexicanas enfrentan el reto de controlar el uso interno de la IA
La adopción de herramientas de inteligencia artificial en las empresas mexicanas está generando desafíos relacionados con la supervisión, seguridad y gobernanza de estas tecnologías, de acuerdo con Renaiss, la cual anunció la llegada de RenLayer a México, una plataforma orientada a monitorear el uso de sistemas de IA dentro de las organizaciones y detectar aplicaciones que operan fuera de los controles corporativos tradicionales.
La inteligencia artificial se ha integrado cada vez más a las operaciones empresariales mediante asistentes virtuales, chatbots, agentes autónomos y herramientas conectadas a modelos como ChatGPT, Claude o Gemini. Su uso abarca tareas relacionadas con atención al cliente, automatización de procesos, análisis de información y productividad; sin embargo, la empresa advierte que el ritmo de incorporación de estas herramientas está superando, en algunos casos, la capacidad de las organizaciones para supervisarlas adecuadamente.
“El reto mexicano no es que las empresas todavía no usen inteligencia artificial. El problema es que la usa más gente de la que creemos y, en muchos casos, sin que la organización tenga visibilidad sobre ello”, afirmó Javier Martín, CEO y fundador de Renaiss.
Según el directivo, muchas organizaciones están implementando agentes y sistemas de IA sin mecanismos suficientes de observabilidad y control, situación que puede derivar en riesgos relacionados con seguridad, costos operativos y exposición de información sensible.
Esta situación está dando lugar a un nuevo fenómeno dentro de las empresas: sistemas de IA operando fuera de los controles tradicionales de tecnología, seguridad y cumplimiento, advirtió la empresa.
Asimismo, identificó una mayor exposición en sectores como servicios financieros, fintech, seguros y manufactura, donde la inteligencia artificial participa en actividades relacionadas con atención al cliente, análisis de riesgo, automatización de procesos y gestión de información crítica.
Agregó que áreas corporativas como recursos humanos, finanzas y departamentos legales enfrentan riesgos asociados al uso de herramientas externas para procesar contratos, reportes internos o bases de datos.
La empresa también destaca que el manejo de información sensible debe considerar las disposiciones establecidas en la Ley Federal de Protección de Datos Personales, lo que añade un componente de cumplimiento regulatorio al uso de estas tecnologías.
Lanzamiento de RenLayer en México
Sobre Renaiss, explicó que la plataforma funciona como una capa de control entre los agentes de inteligencia artificial utilizados por las empresas y los modelos externos con los que interactúan. Asimismo, incorpora capacidades para identificar y bloquear casos de “shadow AI”, es decir, el uso de herramientas de inteligencia artificial sin autorización o fuera de las políticas corporativas.
La solución permite supervisar el uso de la IA dentro de las organizaciones, detectar posibles fugas de información, aplicar políticas de seguridad y generar trazabilidad sobre las interacciones realizadas tanto por usuarios como por agentes automatizados.
Renaiss informó que actualmente trabaja con clientes en México, principalmente en los sectores financiero y asegurador, en proyectos relacionados con la implementación y supervisión de tecnologías de inteligencia artificial.
“El problema de la IA empresarial ya no es adoptarla. El verdadero reto ahora es gobernarla”, concluyó Javier Martín.
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