Tecnología e IA redefinen el panorama de la manufactura industrial
Por Mario Hernández, socio líder del segmento IMMEX de KPMG México:
Recientemente, la manufactura industrial se ha mantenido en una etapa de constante reconfiguración, impulsada, principalmente, por factores geopolíticos, tecnológicos y económicos. En este contexto, el sector ha adquirido una relevancia estratégica renovada, vinculada a la seguridad de las cadenas de suministro, en medio de tensiones internacionales que han derivado en una notable fragmentación de los mercados.
Por su parte, la tecnología figura como el principal catalizador de esta transformación, mientras las organizaciones avanzan significativamente en el desarrollo de capacidades digitales, apoyándose en infraestructuras de red y nube cada vez más maduras. El sector de manufactura industrial hoy por hoy se posiciona como uno de los más avanzados en términos de preparación tecnológica, lo que le ha permitido acelerar el despliegue de iniciativas de inteligencia artificial (IA), pasando de experimentos aislados a implementaciones más significativas, de acuerdo con el informe KPMG Global tech report 2026 industrial manufacturing.
Este estudio consulta a más de 250 líderes del sector de manufactura industrial, de los cuales 49% ya reporta beneficios financieros relevantes derivados de sus inversiones tecnológicas, lo que deja ver que la digitalización puede llegar a representar un valor tangible. La eficiencia operativa se mantiene como la principal prioridad estratégica (41%) de estas inversiones, aunque el fortalecimiento de la ciberseguridad gana peso rápidamente (34%) en un entorno caracterizado por amenazas cada vez más sofisticadas y persistentes.
Sin duda, muchos de los beneficios asociados a procesos inteligentes y técnicas de producción de reciente creación se están implementando gradualmente, marcando el rumbo hacia modelos operativos más digitales, conectados y resilientes, capaces de responder tanto a disrupciones externas como a las nuevas exigencias del mercado.
No obstante, este proceso aún tiene desafíos, como el hecho de que la gestión de datos se ha convertido en todo un reto para el sector, ya que persisten los silos de información entre funciones y unidades de negocio, limitando así la capacidad de aprovechar plenamente el potencial de la IA, por lo que a medida que las organizaciones buscan expandir su uso, se hace evidente que la calidad, confiabilidad y disponibilidad de la información son condiciones indispensables para lograrlo de manera exitosa. En términos prácticos, no es posible construir capacidades avanzadas de IA sin una sólida gobernanza de datos.
Creación de valor, ROI y medición del desempeño
Desde la perspectiva del valor, la confianza del sector en el impacto de la tecnología avanzada es elevada, pues 87% considera que estas capacidades les otorgarán una ventaja competitiva en el futuro. En tanto, 80% afirma que logrará mejorar el retorno de inversión (ROI, por sus siglas en inglés); sin embargo, también emerge una brecha en los modelos de medición, ya que 59% reconoce que los indicadores clave de desempeño (KPI, por sus siglas en inglés) tradicionales no reflejan adecuadamente el impacto de la IA, lo que subraya la necesidad de redefinir nuevos marcos de medición que encajen con las características de estas tecnologías.
En cuanto al despliegue de la IA, el sector muestra una creciente madurez, pues 68% de las organizaciones ya están implementando estas capacidades, predominantemente en modelos centralizados en los que el área de tecnologías de la información (TI) lidera su adopción y gobernanza. Al mismo tiempo, la colaboración interfuncional se reconoce como un factor crítico para el éxito, en el cual 87% destaca la importancia de una coordinación estrecha entre tecnología, negocio, seguridad y gestión de riesgos para garantizar una implementación efectiva.
Así, la IA se consolida como el emblema tecnológico del sector, con aplicaciones que abarcan desde el control de calidad predictivo y la reducción de tiempo de inactividad, hasta la personalización de productos y el soporte en funciones corporativas; sin embargo, su integración directa en los procesos de manufactura aún avanza con cautela, ante el potencial impacto en costos, calidad y reputación. En este sentido, por el momento, el mayor valor implica combinar IA con otras tecnologías para habilitar modelos operativos más predictivos, dinámicos y resilientes.
Es evidente que el éxito de esta transformación dependerá no solo de la tecnología, sino también de la capacidad de las organizaciones para definir modelos eficaces de gobernanza, fomentar la colaboración empresarial y asegurar un uso ético y responsable, alineado con los principios y objetivos estratégicos del negocio. En un entorno de cambio constante, el sector tiene la oportunidad de mantener una ventaja competitiva sostenible.
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