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HPE y Nvidia aliados en IA agéntica segura

HPE amplía su portafolio de infraestructura y servicios de IA en colaboración con Nvidia, con nuevas capacidades orientadas a que las empresas implementen y operen sistemas de IA agéntica en entornos híbridos, industriales y soberanos. Las actualizaciones abarcan servicios de acceso a modelos y datos, controles de identidad y gobernanza, infraestructura de cómputo y mecanismos de ejecución segura para agentes autónomos.

Servicios de IA con controles de acceso y gobernanza

Se ampliará Private Cloud AI, solución integrada en HPE AI Factory con Nvidia, mediante nuevas funciones de HPE AI Essentials. Estas permitirán que desarrolladores, proveedores de software independientes y agentes de IA accedan a servicios empresariales de inferencia, modelado y conocimiento mediante API y servidores MCP.

De acuerdo con HPE, las interfaces incorporarán controles por rol, inquilino (tenant) y proyecto, administración de identidades y registros de auditoría. La integración basada en OpenAPI busca facilitar la generación de documentación, kits de desarrollo y ejemplos de código. La compañía también contempla implementaciones conectadas y aisladas (air-gapped) mediante API y Kubernetes, para entornos regulados y soberanos.

Compatibilidad con distintas cargas de trabajo de GPU

Private Cloud AI podrá combinar GPU Nvidia H200 y RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition dentro de un mismo clúster, con el objetivo de atender distintas cargas de trabajo en un entorno operativo común. La compatibilidad ya está disponible de forma general. Asimismo, el programador KAI de código abierto de Nvidia ofrece asignación de recursos mediante cuotas y prioridades para administrar el uso de las GPU entre proyectos; sus funcionalidades para HPE Private Cloud AI también están disponibles de forma general.

Infraestructura para agentes y fábricas de IA

Entre los anuncios de infraestructura, HPE presentó el rack de CPU Nvidia Vera, un sistema de alta densidad con refrigeración líquida dirigido a cargas de trabajo de IA agéntica y aprendizaje por refuerzo que requieren procesamiento intensivo de CPU. La configuración anunciada integra 256 CPU Vera y, según la empresa, admite 22,500 entornos de prueba y ofrece un rendimiento de CPU agéntica 80% superior.

HPE también respaldará la arquitectura de referencia Nvidia OpenShell para crear, contener, observar y proteger agentes de IA. La propuesta combina el entorno de ejecución seguro OpenShell, Sentry con BlueField-4 y Vera Rubin NVL72 para inferencia de modelos. Además, HPE dará soporte a Nvidia DSX POD, un diseño de referencia para infraestructura modular prefabricada y validada, que busca reducir la integración en sitio y los tiempos de despliegue.

Schneider Electric impulsa la IA industrial agéntica

HPE informó que Schneider Electric planea combinar HPE Private Cloud AI, co-diseñada con Nvidia, con su experiencia en tecnología industrial y operativa para habilitar agentes de IA en el borde. El planteamiento busca acercar la inteligencia a los puntos donde se toman decisiones operativas y mantener el control sobre los datos confidenciales.

Por otro lado, en materia de protección de información, HPE ampliará la compatibilidad con Nvidia Confidential Computing en los servidores ProLiant Compute DL380a Gen12 equipados con GPU RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. La tecnología está orientada a establecer entornos de ejecución confiables basados en hardware para aislar cargas de trabajo de IA, incluidas máquinas virtuales, contenedores y despliegues bare metal.

Anunciante

Disponibilidad

Las actualizaciones de Private Cloud AI con la plataforma API de AI Essentials, incluido el acceso para desarrolladores e ISV habilitado por administradores, se implementarán a finales de 2026.

La experiencia de desarrollo de autoservicio de AI Essentials para registrar aplicaciones y agentes, descubrir API y MCP y gestionar credenciales comenzará a implementarse en 2027.

La compatibilidad con GPU H200 y RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition en un mismo clúster, así como las funcionalidades de KAI Scheduler para Private Cloud AI, ya están disponibles de forma general.

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