Teamcore plantea priorizar oportunidades de venta ante un consumo más selectivo
La contracción del consumo de los hogares mexicanos y la desaceleración de las ventas en autoservicios refuerzan la importancia de detectar problemas de disponibilidad y ejecución en los puntos de venta. Ante este escenario, Teamcore plantea el uso de inteligencia artificial y analítica avanzada para identificar oportunidades comerciales, priorizar intervenciones y dar seguimiento a las acciones correctivas.
Según el informe Consumer Insights Q2 2026 de Worldpanel by Numerator, el consumo de los hogares en México cayó 2.0% durante el segundo trimestre de 2026, una contracción que, de acuerdo con Teamcore, no se observaba desde 2018. Por otra parte, la ANTAD reportó un crecimiento nominal de 0.9% en ventas a tiendas iguales durante septiembre, frente al 1.7% de agosto; en autoservicios, la variación fue negativa, de 0.3%.
Aunque ambos indicadores corresponden a mediciones distintas, muestran un contexto en el que fabricantes y retailers necesitan comprender los cambios en el consumo y mejorar la ejecución comercial, señala Teamcore.
De los reportes a las acciones en tienda
Los indicadores generales pueden ocultar incidencias puntuales: un producto puede figurar en el inventario, pero no estar disponible en el anaquel, o una promoción puede aparecer activa en los sistemas sin ejecutarse correctamente en todas las tiendas. Estas situaciones pueden limitar las oportunidades de venta y no siempre se detectan a partir de los reportes tradicionales.
Javier Moreira, CEO de Teamcore, señaló que conocer las ventas del día anterior no necesariamente permite identificar qué establecimiento requiere atención inmediata. Para el directivo, es necesario determinar dónde existe una oportunidad, qué factores la afectan y qué equipo puede intervenir.
La integración de datos de inventario, rotación, surtido y ejecución promocional puede ayudar a detectar alertas, investigar sus causas y concentrar los esfuerzos comerciales en las tiendas que requieren revisión. En caso de una caída inesperada en las ventas de un producto, por ejemplo, los sistemas analíticos pueden señalar riesgos de disponibilidad o desviaciones operativas para que los equipos validen incidencias y coordinen acciones.
Moreira explicó que, cuando una marca opera en cientos o miles de establecimientos, la inteligencia artificial puede ayudar a priorizar las situaciones que requieren atención, orientar el trabajo de los equipos y vincular las decisiones con acciones concretas. Este enfoque también implica dar seguimiento a las medidas implementadas y evaluar su contribución a los resultados, en lugar de limitarse a registrar una desviación.
La ejecución comercial como prioridad
Para Teamcore, el reto de fabricantes y retailers consiste en conectar la información disponible con las personas responsables de actuar en el punto de venta. El objetivo es reducir el tiempo dedicado a interpretar reportes aislados y enfocar los esfuerzos en resolver problemas de disponibilidad, surtido, promociones y desempeño comercial.
En un mercado donde los consumidores evalúan con mayor cuidado sus compras, convertir los datos en acciones oportunas y medibles se perfila como una prioridad para la operación del retail mexicano, finalizó la compañía.
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