Nvidia y Arm facilitan fabricación de chips para IoT
Ambas compañías anunciaron en la GPU Technology Conference (GTC) su alianza para llevar la inferencia del aprendizaje profundo a aparatos electrónicos para clientes minoristas y dispositivos de Internet de las Cosas.
Según el acuerdo, integrarán la arquitectura del acelerador de aprendizaje profundo de Nvidia (Nvdla) de código abierto en la plataforma Project Trillium de Arm para el aprendizaje de máquinas. La colaboración facilitará que los fabricantes de chips de IoT integren la inteligencia artificial en sus diseños y puedan vender productos accesibles e inteligentes a miles de millones de clientes en todo el mundo, explicó Nvidia.
“Nuestra sociedad con Arm impulsará esta ola de adopción, ya que permite a cientos de fabricantes de chip incorporar la tecnología de aprendizaje profundo”, resaltó Deepu Talla, vicepresidente y gerente general de Máquinas Autónomas de Nvidia.
Nvdla es una arquitectura gratuita y abierta que se basa en Xavier (sistema en un chip de máquinas autónomas y fomenta un método estándar para diseñar aceleradores de inferencia de aprendizaje profundo. Su arquitectura modular es escalable, altamente configurable y se diseñó para simplificar la integración y la portabilidad.
Según el fabricante, Nvdla aporta varios beneficios que aceleran la adopción de la inferencia del aprendizaje profundo. Es compatible con el conjunto de herramientas para desarrolladores de la compañía, lo que incluye las próximas versiones de Tensor, un acelerador de aprendizaje profundo programable. Además, el diseño de código abierto permite agregar funciones regularmente, lo que incluye las contribuciones de la comunidad de investigadores.
La integración de Nvdla con Project Trillium brindará a los desarrolladores de aprendizaje profundo los niveles de rendimiento más altos, al mismo tiempo que les permitirá aprovechar la flexibilidad y la escalabilidad en una amplia variedad de dispositivos de IoT, anticipó Nvidia.
