La siguiente fase de la IA depende de datos confiables y procesos conectados
• 88% de las organizaciones utiliza inteligencia artificial de forma regular en al menos una función de negocio, mientras que el 62% de las empresas ya experimenta con agentes de IA para planear y ejecutar tareas dentro de flujos de trabajo
• CONTPAQi señala que la calidad de los datos define el valor que la IA puede aportar a la operación empresarial. La integración de información de facturación, nómina, contabilidad e inventarios fortalece la automatización y el análisis de negocio
La adopción de inteligencia artificial se ha extendido dentro de las organizaciones; además de ampliar su uso para redactar documentos, consultar información o analizar datos, las empresas comenzaron a integrarla en procesos de negocio mediante agentes capaces de ejecutar tareas de forma autónoma. Al respecto, CONTPAQi considera que esta transformación coloca a los sistemas administrativos en una posición de valor, debido a que concentran información sobre facturación, contabilidad, nómina, gestión comercial, inventarios y cumplimiento fiscal.
Para la compañía, la diferencia entre utilizar la IA como un asistente conversacional y convertirla en una herramienta de negocio radica en la calidad de la información con la que opera y en los objetivos que se le asignan. En lugar de centrarse en el acceso a nuevos modelos, las empresas necesitaron revisar la calidad, disponibilidad e integración de la información que generan sus operaciones. Sin una base de datos consistente, la automatización pudo producir resultados incompletos o poco útiles para el negocio.
El estudio The State of AI in 2025: Agents, Innovation, and Transformation, elaborado por McKinsey, mostró que 88% de las organizaciones utiliza inteligencia artificial de manera regular en al menos una función del negocio, mientras 62% ya experimenta con agentes de IA que planean y ejecutan actividades dentro de flujos de trabajo. La consultora identificó que la tecnología dejó de ser un apoyo para tareas individuales y comenzó a incorporarse a procesos operativos.
Adicionalmente, CONTPAQi afirmó que las organizaciones pueden obtener mejores resultados cuando delimitan el objetivo del análisis, identifican la información que alimentará al modelo y definen el formato de salida esperado, ya sea un tablero, una alerta, un reporte ejecutivo o un flujo automatizado. De esta manera, la IA dejará de responder consultas aisladas y pasará a formar parte de la operación cotidiana de cada área de forma más eficiente.
“ Usar IA va más allá de escribir mejores instrucciones. El salto ocurre cuando la empresa entiende qué plataformas usa, qué datos son relevantes, qué decisiones quiere mejorar y cómo necesita ver el resultado: en un reporte, un tablero, una alerta o una automatización”: Óscar López, Líder de Innovación de CONTPAQi.
Sin embargo, el líder de Innovación de la marca, sostuvo que aunque la IA puede detectar patrones, comparar información o acelerar el análisis de grandes volúmenes de datos, las decisiones finales continúan dependiendo de las personas encargadas de interpretar los resultados y definir las acciones del negocio. En su opinión, la tecnología puede mejorar los análisis, siempre y cuando, tenga detrás la dirección, prioridad y sentido del negocio que solo un humano posee.
En este sentido, CONTPAQi hizo una invitación a la adopción de agentes de IA, sin olvidarse de revisar cómo se administran sus datos, ya que la capacidad de automatizar procesos y obtener información útil dependerá, cada vez más, de la calidad y organización de la información que alimenta estos sistemas.
