Inteligencia artificial a la medida: la clave para competir y crecer
En un entorno marcado por la volatilidad, la presión por la eficiencia y la necesidad de decisiones cada vez más ágiles, las organizaciones en México están replanteando su estrategia tecnológica con esta premisa en 2026: la IA debe adaptarse al negocio, y no al revés, de acuerdo con SAP.
Refirió que la IA permite automatizar procesos, optimizar operaciones, mejorar la experiencia del cliente y fortalecer la toma de decisiones basada en datos, pero que su verdadero potencial se libera cuando se integra de forma contextualizada y alineada a los objetivos estratégicos y a la realidad operativa de cada industria. Las soluciones genéricas ya no son suficientes para responder a la complejidad de los mercados actuales, afirmó.
Esta tendencia se refleja en estudios recientes de analistas del sector. De acuerdo con un informe de McKinsey, el 72 % de las empresas a nivel global ya utiliza IA en al menos una función de negocio, pero solo el 23 % reporta un impacto significativo en sus resultados. Esto evidencia que el desafío no es adoptar IA, sino implementarla con profundidad, relevancia y enfoque estratégico.
“Las empresas que marcarán la diferencia en los próximos años no serán las que adopten IA, sino aquellas que la integren de forma inteligente y alineada a sus procesos, datos y objetivos de negocio”, señaló Paola Becerra, presidenta de SAP México. “La IA debe ser confiable, relevante y diseñada para generar valor real, ayudando a las organizaciones a innovar, crecer y adaptarse con agilidad en un entorno cada vez más dinámico”.
La personalización de la IA se perfila así como una de las tendencias durante 2026. Desde la automatización inteligente de procesos financieros —como la gestión de facturación— hasta el uso de agentes de IA en la gestión del capital humano, las empresas están logrando mejoras tangibles en productividad, reducción de costos y eficiencia operativa. Casos como la aceleración de hasta 65 % en la generación de retroalimentación personalizada o la reducción de hasta 87 % en el tiempo de preparación de entrevistas son solo algunos ejemplos del impacto de estas tecnologías cuando se aplican con un enfoque específico, explicó el desarrollador.
Asimismo mencionó que analistas de la industria coinciden en que el futuro de la transformación digital estará marcado por soluciones de IA integradas a los sistemas empresariales centrales, capaces de aprender del contexto, cumplir con regulaciones locales y escalar conforme evoluciona el negocio. En este escenario, la IA deja de ser una herramienta aislada para convertirse en una ventaja competitiva sostenible.
Con la llegada del 2026, la IA a la medida se posiciona como un habilitador clave para la resiliencia, la innovación y el liderazgo empresarial. Aquellas organizaciones que logren armonizar esta tecnología con su estrategia no solo responderán mejor a los cambios del mercado, sino que estarán preparadas para definir el futuro de sus industrias.
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