México, Colombia y Perú impulsan la expansión de Bluetab en la región
Bluetab, compañía del grupo IBM especializada en datos e inteligencia artificial (IA), prevé cerrar 2026 con un crecimiento de 21% en sus ingresos en América Latina respecto a 2025. La estimación considera los resultados acumulados y la previsión para el último trimestre del año.
La proyección regional se apoya en México, Colombia y Perú, donde la empresa identifica oportunidades para ampliar el uso de analítica e IA en sectores como banca, telecomunicaciones, comercio, minería y servicios, de acuerdo con la madurez y las necesidades de cada mercado.
Colombia encabeza el crecimiento previsto
Las previsiones de Bluetab para 2026, frente al año anterior, contemplan incrementos diferenciados por país:
–Colombia: 44%. Para 2027, la compañía observa oportunidades en la modernización de infraestructuras de datos, principalmente en el sector financiero, donde considera relevantes la calidad de la información, la analítica en tiempo real y el cumplimiento normativo.
–Perú: 28%. Las oportunidades se ubican en minería, servicios y banca, con aplicaciones de analítica para la planificación operativa y automatización de procesos.
–México: 11%. La banca, las telecomunicaciones y el comercio minorista figuran entre las áreas de interés para desplegar plataformas de datos y soluciones de IA a escala empresarial.
Agentes especializados, una apuesta para 2027
De cara a 2027, Bluetab anticipa que el reto será incorporar IA en procesos que involucran distintas tareas, sistemas y decisiones de negocio. Para ello, plantea combinar su experiencia en ingeniería de datos con el ecosistema de IBM, con controles de acceso, trazabilidad y supervisión desde el diseño.
En servicios financieros, por ejemplo, un agente podría extraer información de documentos de fondos de inversión y otro contrastarla con fuentes autorizadas. Un agente coordinador distribuiría las tareas y señalaría discrepancias para que un especialista las revise. La utilidad de estos esquemas dependerá de la calidad de los datos y de que existan límites y responsables definidos.
La compañía indicó que, en casos específicos, ha registrado reducciones de hasta 30% en costos operativos y de hasta 90% en tiempos de análisis de datos. Aclaró que estos resultados corresponden a implementaciones particulares y dependen del proceso y su alcance.
Finalmente, Oscar Hernández, CEO de Bluetab LATAM, mencionó que la oportunidad en agentes de IA especializados, estará en coordinarlos para resolver procesos de principio a fin, con datos confiables y responsabilidades claras. El directivo señaló que los resultados deberán medirse en tiempo ahorrado, calidad del trabajo y costo por proceso.
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