Dell Technologies expuso cómo la IA modificó la operación empresarial hacia 2026 en AL

El fabricante presentó su análisis sobre la evolución tecnológica prevista para 2026 en América Latina, la empresa realizó un panel virtual con la participación de John Roese, Global Chief Technology Officer y Chief AI Officer, y Luis Gonçalves, presidente para América Latina, bajo la moderación de Michelle Wendling, directora de Comunicación para la región. En el encuentro, los voceros explicaron que la inteligencia artificial pasó de ser un proyecto experimental a una herramienta con efectos directos en ingresos, costos y continuidad operativa.

Roese señaló que, para 2026, la presencia de sistemas de IA en ambientes reales de producción representó un elemento decisivo para la competitividad. Indicó que las organizaciones que no integraron estas capacidades en sus procesos mantuvieron desventajas frente a industrias que sí lo hicieron.

Dell describió cambios que transformaron la forma en que las empresas gestionaron sus datos, establecieron controles sobre la IA, operaron procesos complejos y protegieron sus infraestructuras. La compañía explicó que el crecimiento reciente de la IA no estuvo acompañado por marcos de gobernanza con el mismo ritmo, lo que abrió la necesidad de estructuras que ordenaran el uso de modelos, agentes y datos dentro de entornos privados y supervisados. Cabe destacar que, la regulación buscó habilitar implementaciones estables y escalables, en lugar de limitar el desarrollo tecnológico.
Los voceros detallaron que la administración de datos definió el terreno principal de innovación. La capacidad de integrar información procedente de fuentes diversas y convertirla en conocimiento utilizable permitió que la IA operara más allá del entrenamiento de modelos. En consecuencia, el proceso dio paso a lo que Dell denominó una capa de conocimiento que activó información en tiempo real para distintos sistemas.
Otro punto abordado fue la evolución de la IA agéntica, los sistemas pasaron de asistir tareas puntuales a coordinar procesos extensos en industrias como manufactura y logística. Es decir, funcionaron como una estructura que mantuvo continuidad entre turnos, organizó flujos de trabajo y reaccionó ante variaciones operativas con base en datos protegidos y administrados de forma centralizada.
La infraestructura empresarial se reorganizó para operar en forma de fábricas de IA. La visión incluyó mecanismos que mantuvieron funciones inteligentes activas incluso cuando fallaron sistemas primarios. Gonçalves precisó que el desafío principal se ubicó en la preparación de los datos que alimentaron los modelos, los cuales, debían mantenerse limpios, seguros y actualizados para sostener la operación de la fábrica de IA en cualquier escenario.
Aunado a ello, la empresa analizó el avance de la IA soberana en países de América Latina. México, El Salvador, Argentina, Colombia y Brasil adoptaron políticas que buscaron establecer autonomía digital y promover marcos locales para su desarrollo. La tendencia obligó a las organizaciones a adaptarse a límites regionales y a trabajar dentro de infraestructuras nacionales con implicaciones directas en sectores como salud, industria y servicios públicos.

Principales tendencias para 2026:

• Gobernanza de IA
• Gestión estratégica de datos
• IA agéntica en procesos operativos
• Fábricas de IA y continuidad operativa
• IA soberana en América Latina

Al cierre, Dell señaló que el desempeño de las organizaciones hacia 2026 dependería de su capacidad para construir bases sólidas relacionadas a datos accesibles, mecanismos de protección, agentes capaces de manejar operaciones complejas y colaboración entre actores públicos y privados. La empresa apoyó a clientes en la preparación de sus datos y en la implementación de soluciones que escalaron con eficiencia, subrayando la importancia de seleccionar socios con experiencia para obtener resultados medibles.