Cómputo de alto desempeño obliga a replantear infraestructura de centros de datos en AL y el Caribe
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El crecimiento de las cargas de alto desempeño eleva la demanda de capacidad eléctrica, enfriamiento y conectividad. Especialistas reunidos por Panduit analizaron los retos para modernizar las instalaciones y fortalecer la resiliencia digital regional.
La expansión de aplicaciones de inteligencia artificial (IA), machine learning y analítica avanzada está modificando los requerimientos físicos de los centros de datos en América Latina y el Caribe. El tema fue abordado durante el Data Center 4U Online Summit, organizado por Panduit, donde especialistas analizaron las necesidades de procesamiento, eficiencia energética y disponibilidad operativa.
Víctor Juárez, Business Development Manager for Data Centers para Panduit LATAM, señaló que las nuevas cargas de trabajo están llevando a replantear el diseño de las instalaciones, desde la distribución eléctrica y el enfriamiento hasta la fibra óptica y la ingeniería de los edificios. También indicó que el mercado regional de centros de datos registra una tasa de crecimiento anual compuesta cercana al 12%, con inversiones en polos como São Paulo, Santiago, Bogotá y Querétaro.
Densidad de procesamiento y modernización
Uno de los desafíos es el aumento de la densidad por rack. Según Juárez, mientras los centros de datos tradicionales operaban con consumos moderados, los nuevos entornos de IA pueden superar los 100 kilovatios por rack, lo que incrementa las exigencias de energía y gestión térmica. Añadió que parte de la infraestructura instalada hace una década enfrenta una obsolescencia, por lo que los operadores deben revisar sus planes de inversión y escalabilidad.
Durante el panel, Joseba Calvo, vicepresidente senior de EPI LATAM, explicó que el cómputo de alto desempeño ya no se limita a universidades y centros de investigación. La IA, los gemelos digitales y el machine learning están ampliando su uso en empresas y gobiernos para simulaciones y análisis especializados. Sin embargo, advirtió que las inversiones en procesadores gráficos deben responder a objetivos de negocio y retorno de inversión.
Energía y sostenibilidad, entre las prioridades
Deiber Zambrano, Business Manager South of Latam en Panduit, identificó tres necesidades para las instalaciones de alto desempeño: conectividad preparada para mayores densidades, sistemas avanzados de gestión térmica y arquitecturas eléctricas capaces de soportar consumos superiores. A su juicio, la disponibilidad de potencia será una de las principales preocupaciones para el crecimiento del cómputo.
Los participantes señalaron que la sostenibilidad debe evaluarse más allá del indicador PUE. Calvo mencionó la importancia de considerar también el consumo de agua (WUE), las emisiones equivalentes de carbono (CO2e) y la gestión de recursos. Zambrano añadió que el análisis debe abarcar desde la generación de energía hasta la eficiencia operativa de los componentes.
Soberanía digital y resiliencia regional
Giovanni King, presidente de la Asociación de Centros de Datos del Caribe, planteó que los países de la región necesitan infraestructura interconectada para fortalecer su resiliencia digital y reducir la dependencia exclusiva de centros de datos ubicados fuera de sus fronteras. Entre las alternativas mencionó la georredundancia regional, la continuidad de negocio y los modelos de “embajadas digitales”, bajo marcos regulatorios adecuados.
Zambrano agregó que la soberanía de los datos también es estratégica para empresas que desarrollan modelos de IA, propiedad intelectual o manejan información sensible. Los especialistas coincidieron en que la siguiente etapa de los centros de datos estará marcada por la convergencia entre capacidad de procesamiento, eficiencia energética, sostenibilidad y protección de la información.
El encuentro concluyó que el crecimiento de la IA y la computación avanzada exigirá instalaciones más flexibles, escalables y resilientes, cuyo diseño considere tanto la capacidad de cómputo como las condiciones necesarias para operarla de manera eficiente.
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