La IA redefine la operación pública mientras crecen los desafíos de regulación y transparencia

Redacción07/01/2026

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Un análisis derivado del IDC Data and AI Impact Report: The Trust Imperative, encargado por SAS, advierte que, aunque el sector público ya adopta IA generativa, tradicional y agéntica en niveles comparables o superiores a otras industrias, las inversiones en entornos confiables avanzan con menor velocidad.

En este contexto, especialistas de SAS del ámbito gubernamental identifican una serie de tendencias que delinean los principales retos en materia de transparencia, soberanía de datos, automatización, fuerza laboral y gestión de riesgos, lo que podría direccionar la agenda tecnológica del sector público

Los costosos proyectos de consultoría comienzan a dar paso a una fuerza laboral empoderada por la tecnología

Ben Stuart, Vicepresidente, Sector Público de EE. UU., SAS:

Los gobiernos desean gastar cada vez menos en grandes tecnologías que requieren consultoría intensiva y soluciones altamente personalizadas. La clave estará en usar la tecnología para acelerar el análisis y los flujos de trabajo, permitiendo que los empleados públicos hagan más con menos. La fusión del conocimiento del sector, la tecnología sin fricciones y la habilitación de la fuerza laboral será fundamental.

La transparencia emerge como un factor crítico en la evolución de la IA y la IA generativa en el gobierno

Lucas Ermino, Ingeniero de Sistemas, SAS Brasil:

Las instituciones públicas pasarán de pilotos prometedores a una IA operativa. Esto a menudo tomará la forma de agentes de IA, que cada vez tomarán más decisiones y ejecutarán más acciones con poca intervención humana. Habilitar la transparencia algorítmica será crucial para garantizar que estas decisiones sean auditables, explicables y comprensibles para los humanos.

La gobernanza en IA ocupará un lugar central mientras los gobiernos enfrentan regulaciones y soberanía digital

–Los gobiernos de todo el mundo buscarán cada vez más soluciones de “IA soberana” para garantizar el control de los datos y los recursos de cómputo dentro de sus fronteras, impulsando la creación de ecosistemas nacionales de IA y centros de datos regionales. Vrushali Sawant, Científica de Datos, Práctica de Ética de Datos de SAS

–Con la proximidad de más plazos del Reglamento de IA de la UE y la preparación de los reguladores para las primeras acciones de cumplimiento, así como la aparición de más marcos regulatorios de IA a nivel global, en 2026 las organizaciones recurrirán cada vez más a la gobernanza de la IA no solo para garantizar el cumplimiento, sino también como motor de innovación. Kalliopi Spyridacki, Estratega Jefa de Privacidad, EMEA y Asia Pacífico, SAS

–Los líderes del sector público reconocerán cada vez más que la alfabetización en IA es esencial, no opcional. La gobernanza irá más allá de listas técnicas de verificación hacia una comprensión y responsabilidad compartidas, con la alfabetización como núcleo de la innovación responsable y la confianza pública. Josefin Rosén, Especialista Principal en IA Confiable, Práctica de Ética de Datos, SAS Suecia.

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La IA agéntica proliferará en los servicios al ciudadano

Afshin Almassi, Gerente Senior de Ventas, Sector Público, SAS España:

En 2026 y más allá, presenciaremos un gran cambio en la IA generativa y la comoditización de los Modelos Extensos de Lenguaje (LLM por sus siglas en inglés). Veremos el auge de marcos de IA agéntica que proporcionen contextos confiables, precisos y orquesten flujos de trabajo complejos para crear valor real. Los asistentes virtuales impulsados tanto por IA tradicional como por IA generativa gestionarán consultas complejas de los ciudadanos en múltiples idiomas, reduciendo tiempos de espera y cerrando brechas de accesibilidad.

Los datos sintéticos surgirán como solución a la escasez de datos del mundo real

–Las instituciones que dependan únicamente de datos del mundo real quedarán atrapadas por los cambios políticos y las restricciones de soberanía digital. Los datos sintéticos se convertirán en la única forma de innovar en IA de manera segura, a escala y con pleno cumplimiento normativo. Alena Tsishchanka, Directora de Asesoría Global al Cliente, SAS Italia.

–Con las salvaguardas analíticas adecuadas, los LLM se utilizarán para crear datos sintéticos de texto no estructurado, como correos electrónicos, informes de incidentes o eventos adversos, para su uso en investigación, formación y pruebas. Tom Sabo, Arquitecto de Soluciones de Asesoría, SAS.

Un accidentado proceso de transformación laboral impulsado por la IA exigirá un nuevo enfoque para el desarrollo de habilidades

–Las instituciones públicas capturarán el conocimiento institucional entrenando sistemas de generación aumentada por recuperación (RAG) con la experiencia documentada del personal senior, creando mentores de IA que brinden a los empleados junior acceso bajo demanda a décadas de sabiduría acumulada y mejores prácticas. Lamentablemente, esto también dará lugar a más casos de sabotaje de IA, en los que los trabajadores, preocupados por ser reemplazados, producirán deliberadamente contenido de baja calidad para contaminar el entrenamiento. Steven Tiell, Director Global de Asesoría en Gobernanza de IA, SAS.

–La IA, la robótica y la automatización seguirán redefiniendo los roles laborales. Si bien algunos puestos desaparecerán, surgirán muchos nuevos, especialmente en tecnología, energías verdes y sectores de cuidado. Las competencias actuales quedarán obsoletas en algunas áreas en los próximos años, lo que obligará a los gobiernos a invertir en la mejora y reconversión de habilidades de su fuerza laboral. Andrea Covino, Gerente de Ventas, Sector Público, SAS Italia.

La IA será tanto enemiga como aliada de investigadores del sector público y autoridades fiscales

–Con identidades y transacciones generadas cada vez más sofisticadas (dado el uso generalizado de plataformas de IA generativa por redes de fraude), y esquemas de evasión fiscal cada vez más complejos, las instituciones deberán poner aún mayor énfasis en la detección de fraude, la verificación de identidad y el análisis de datos financieros fiscales para reducir riesgos y proteger los ingresos tributarios. John Bace, Consultor de Industria, Cumplimiento Fiscal y Recaudación, SAS.

–En 2026, la gestión de identidades se convertirá en la columna vertebral de los acuerdos entre instituciones para garantizar un intercambio de datos legal, justo y seguro. Esto fomentará el intercambio de datos interinstitucional, permitiendo una detección y mitigación más contextual de riesgos de fraude, desperdicio y abuso. John Stultz, Arquitecto Principal de Soluciones, Riesgo, Fraude y Cumplimiento, SAS.

–Los ciudadanos y las instituciones tributarias se beneficiarán de la expansión del análisis en tiempo real en las instituciones fiscales. Esto ayudará a reducir amenazas de toma de control de cuentas y proporcionará retroalimentación inmediata para mejorar la precisión de las declaraciones y reducir las brechas fiscales. Carl Hammersburg, Gerente Senior, Riesgo y Fraude en Gobierno y Salud, SAS.

La IA desbloqueará conocimientos de salud pública atrapados en papel, aumentando la capacidad de vigilancia sanitaria

Ian Kramer, Gerente Senior, Asesoría al Cliente, Salud en EE. UU., SAS:

Con gran parte de los datos de pacientes y de salud pública atrapados en documentos en papel o dependientes de la entrada manual de datos, la extracción impulsada por IA y la resolución de entidades agilizarán los sistemas de reporte de salud pública. Esto reducirá duplicados y tareas laboriosas, revitalizando la base de nuestros sistemas de vigilancia sanitaria y, con suerte, ayudándonos a detectar y detener brotes más rápidamente.

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