Falta de control financiero amenaza el valor de la tecnología bajo demanda
Un estudio global del Instituto de Investigación de Capgemini publicado, ‘La paradoja de la tecnología bajo demanda: equilibrando velocidad y gasto’ señala que, aunque la adopción de tecnologías bajo demanda como la nube pública, el Software como Servicio (SaaS) y la Inteligencia Artificial Generativa (IA Gen) impulsa la innovación y la competitividad, también genera retos en costos, gobernanza y complejidad.
Las organizaciones están migrando de modelos de inversión en TI tradicionales hacia esquemas flexibles basados en consumo. Se prevé que la participación de la tecnología bajo demanda en los presupuestos de TI pase del 29 % al 41 % en un año, y que el gasto total en tecnología continúe en aumento.
El informe destaca que el 77 % de los ejecutivos considera que la escalabilidad y el rendimiento de la nube son factores críticos para el crecimiento y la diferenciación de negocio, ya que permiten acelerar la innovación y el tiempo de llegada al mercado. Sin embargo, muchas empresas aún enfrentan dificultades para mantener el control de los costos.
Según Karine Brunet, CEO de Servicios de Infraestructura en la Nube de Capgemini, el crecimiento de estas tecnologías “ha redefinido la forma en que operan las empresas líderes” y, aunque se proyecta que los gastos en este ámbito se dupliquen en los próximos tres a cuatro años, es necesario mejorar la transparencia y la gobernanza. La ejecutiva señaló que aquellas organizaciones que logren alinear su estrategia de nube con sus objetivos de negocio, diseñando arquitecturas escalables y nativas de la nube, estarán en mejores condiciones de generar valor sostenible mediante FinOps, gobernanza integrada y automatización con IA.
Las tecnologías bajo demanda están impulsando el gasto en tecnología y TI, pero con desafíos
Si bien los adoptantes más avanzados de tecnología bajo demanda ya están cosechando recompensas —desde el ahorro de costos y una innovación de productos más rápida hasta una mejor calidad de servicio y productividad operativa-, los adoptantes menos maduros están descubriendo que el camino por delante no está exento de desafíos. Estos incluyen:
- Costos y complejidad en aumento: el 82% de los ejecutivos reportan aumentos significativos en los costos de nube, SaaS e IA generativa. La inflación, la adopción de IA y las demandas de infraestructura digital son los principales impulsores.
- Excesos presupuestarios: el 76% de las organizaciones superó sus presupuestos de nube pública (en un promedio del 10%), mientras que el 68% gastó de más en IA generativa y el 52% en SaaS. Los recursos desaprovechados y la adquisición descentralizada son los principales culpables.
- TI en la sombra y riesgos de seguridad: las unidades de negocio ahora impulsan el 59% del gasto en IA generativa y el 48% en SaaS. El 12% de todo el gasto en SaaS no está gestionado. Casi todos los ejecutivos (98%) admiten eludir al departamento de TI para compras tecnológicas, creando ineficiencias y vulnerabilidades de seguridad.
- Realización limitada de ROI: a pesar de las fuertes inversiones, solo el 29% logró los ahorros de costos esperados en SaaS, el 33% vio la calidad de servicio deseada en la nube y el 38% realizó una innovación más rápida con IA generativa.
FinOps, una disciplina crítica pero subdesarrollada para optimizar costos y elevar el valor de la tecnología bajo demanda
Según la encuesta, el 60% de las organizaciones utilizan herramientas de gestión de costos en la nube, pero solo el 37% evalúa su efectividad o actúa según sus conocimientos. Si bien tres cuartas partes de las organizaciones encuestadas (76%) tienen o planean establecer equipos de FinOps, la mayoría sigue estando estrechamente enfocada y operativa por naturaleza. Solo el 2% que tiene una función dedicada de FinOps, Cloud cover, SaaS e IA Gen de manera integral, y solo el 42% influye en las decisiones comerciales.
Además, más de la mitad (53%) de las organizaciones están de acuerdo en que el uso subóptimo de tecnología bajo demanda conduce a un consumo excesivo de energía y un aumento de las emisiones de carbono. A pesar de esto, solo el 36% de las organizaciones tiene una estrategia para integrar la sostenibilidad en FinOps. La integración de prácticas como el desarrollo de arquitecturas energéticamente eficientes, la optimización de la computación y el almacenamiento, el apagado de recursos inactivos y la programación de cargas de trabajo puede reducir los costos, así como el carbono, señaló el estudio.
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