Entrega AWS capacidades de analítica
Amazon Web Services (AWS) dio a conocer tres nuevas capacidades de analytics con las que dijo mejorar el desempeño de los lugares de almacenamiento de datos de Amazon Redshift, lo que facilitará a los clientes mover y combinar datos en los almacenes y hacer simple para los usuarios finales obtener más valor de sus datos usando aprendizaje de máquinas:
—AQUA (Advanced Query Accelerator) para Redshift acelera el sistema de preguntas con un cache nuevo e innovador acelerado por un programa computacional que permite que lo computado se almacene y entregue con un rendimiento de preguntas hasta 10x mejor que cualquier otro lugar de almacenamiento de datos en la nube, que estaría disponible para todos a partir de enero de 2021.
–Glue Elastic Views ayuda a los desarrolladores a construir aplicaciones que usen datos de diversos lugares de almacenamiento de datos con vistas materializadas que combinen y repliquen datos en forma automática datos en lugares de almacenamiento y en bodegas de datos, al igual que en bases de datos.
–QuickSight Q entrega capacidades de aprendizaje en máquinas para QuickSight que permite a los usuarios usar expresiones en su propio idioma para hacer preguntas de negocios en la barra de búsqueda d y recibir respuestas precisas en segundos.
Los clientes de AWS usan una gran variedad de herramientas para análisis para distintos casos de usos, entre las que se incluye Athena para preguntas sin servidor, Elasticsearch Service para buscar y visualizar datos de log o bitácora, Kinesis para procesar corrientes de datos en tiempo real, Redshift para almacenar datos, y EMR para ejecutar Apache Spark, Hive, Presto y otros marcos grandes de datos. Estos servicios ofrecen a los clientes de AWS la herramienta apropiada para sus necesidades. Las nuevas capacidades analíticas que se anunciaron permiten construir sobre esas bases y entregar lugares de almacenamiento más rápidos, económicos y accesibles, indicó la empresa.
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