Oracle y AWS profundizan su colaboración
Oracle anunció la disponibilidad general de Exadata Database Service on Exascale Infrastructure en AI Database@AWS, llevando el rendimiento de Exadata y el modelo de pago por uso a cargas de trabajo de AI Database de cualquier escala. Además informó que amplió su acuerdo de colaboración a largo plazo con Amazon Web Services (AWS), centrado en acelerar la migración de clientes hacia AI Database@AWS.
En conjunto, estos avances consolidan el impulso de AI Database@AWS, que amplió su disponibilidad a 22 regiones de AWS e incorporó nuevas capacidades que brindan a las empresas una alternativa de menor costo para migrar bases de datos Oracle e integrarlas con los servicios de analítica e inteligencia artificial de AWS.
El rendimiento de Exadata al alcance de cualquier empresa
Oracle busca ampliar el acceso al rendimiento de Exadata al permitir que las empresas contraten únicamente la capacidad de cómputo y almacenamiento que necesitan, sin tener que aprovisionar servidores dedicados. Esto hace viable el modelo para una gama más amplia de cargas de trabajo, desde bases de datos pequeñas hasta implementaciones multinube o multirregión con requerimientos de alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
Además, Exadata sobre Exascale Infrastructure incorpora thin cloning instantáneo, que permite crear copias de bases de datos para desarrollo y pruebas sin duplicar el almacenamiento. La infraestructura también está preparada para cargas de trabajo de inteligencia artificial mediante AI Database y Oracle AI Vector Search, que permiten aplicar IA generativa y agéntica directamente sobre los datos empresariales, sin necesidad de moverlos o duplicarlos.
Un año de nuevas capacidades y expansión global
Durante el último año, Oracle y AWS han incorporado nuevas capacidades a AI Database@AWS para ayudar a los clientes a simplificar las implementaciones, escalar de manera eficiente y conectar las cargas de trabajo de AI Database con los servicios de analítica e IA de AWS.
Entre las capacidades incorporadas se encuentran:
–Oracle Autonomous AI Database Serverless, ahora disponible de forma general: permite crear y ejecutar rápidamente bases de datos completamente administradas, sin necesidad de aprovisionar ni gestionar infraestructura.
–Latencia inferior a 200 microsegundos entre la aplicación y la base de datos: permite ejecutar cargas de trabajo sensibles a la latencia, como sistemas OLTP, aplicaciones ERP y aplicaciones operativas habilitadas con IA, con una latencia de ida y vuelta de hasta 165 microsegundos mediante AWS High Performance Networking y nuevas recomendaciones de implementación.
–Integración fluida con los servicios de AWS: permite utilizar servicios de IA y analítica de AWS sobre los datos de Oracle, incluidos Amazon Bedrock, Amazon Quick y Amazon SageMaker. También incorpora integraciones con Amazon Redshift mediante zero-ETL, Amazon S3 para copias de seguridad, Amazon CloudWatch para monitoreo y Amazon EventBridge para aplicaciones basadas en eventos.
–Compatibilidad con Oracle Maximum Availability Architecture (MAA) Platinum: busca mejorar la resiliencia y el rendimiento de las aplicaciones, así como reducir la intervención manual en cargas de trabajo de misión crítica.
Oracle AI Database@AWS ya está disponible en 22 regiones de AWS: amplía las opciones de implementación para los clientes al ofrecer el servicio en 22 regiones de AWS a nivel mundial.
WhatsApp eSemanal 55 7360 5651
