Desarrollo de talento será clave para escalar proyectos de IA en la región
EY informó la implementación de 100 proyectos rentables de IA en empresas de Hispanoamérica. Entre las principales áreas donde se ha usado esta capacidad se encuentran: Ventas, Finanzas, Atención al Cliente, Auditoría Interna, Marketing, Recursos Humanos, Operaciones, Compras y Cadenas de Suministro.
Entre las actividades de dichas áreas que se han llevado a otro nivel se encuentran: propuestas personalizadas a los clientes, modelos predictivos de ventas, optimización dinámica de los precios, predicciones en los flujos de caja, reportes financieros con IA generativa, cumplimiento fiscal automatizado, seguridad cibernética inteligente, creación de contenido, medición automatizada del impacto del marketing, reclutamiento digital, por mencionar algunas.
El talento es clave para la consolidación
Conforme el interés por parte de las empresas a invertir en IA ha ido creciendo, la realidad es que las compañías también deben contar en sus filas con el capital humano adecuado y correcto no sólo para implementarla, sino para que todas las capacidades se usen de manera efectiva, responsable y generen impacto real en las áreas.
Al respecto, María Del Cioppo, directora de Recursos Humanos de EY Global Delivery Services Argentina & Mexico, mencionó que los trabajos del futuro estarán sumamente ligados a la Inteligencia Artificial… el conocimiento y manejo de IA ya dejará de ser un mero requisito sino parte de su formación de base”.
EY Global Delivery Services México, que presta servicios tecnológicos y estratégicos a firmas miembro de EY en distintos países, indicó que el desarrollo de talento especializado en IA es uno de sus pilares para atender proyectos desde Ciudad de México. Entre sus programas de capacitación se incluyen cursos sobre IA responsable, IA aplicada e ingeniería de IA, así como el módulo de aprendizaje AI Now, completado cerca de 200 mil veces, y programas como EY Tech MBA y EY Masters in Business Analytics por Hult.
Según EY, la consolidación del uso de inteligencia artificial en la región dependerá de combinar inversión tecnológica con formación de talento especializado.
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