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IA en Latam: Un llamado a la colaboración para un futuro tecnológico

*Por Josafath Ramírez.

La inteligencia artificial está remodelando industrias y economías en todo el mundo. América Latina, con su creciente ecosistema tecnológico y su espíritu emprendedor, se encuentra en una encrucijada: ¿está preparada para abrazar plenamente la revolución de la IA? La respuesta, como suele ocurrir, es matizada.

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El potencial es inmenso. La IA tiene la capacidad de impulsar la productividad, optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y crear nuevas oportunidades de negocio en sectores clave como la agricultura, la manufactura, la salud y las finanzas, según IDC, al 2027, el mercado de Inteligencia Artificial en América Latina alcanzará los $17.4 mil millones de dólares. Sin embargo, para que este potencial se materialice, es fundamental contar con una base sólida, una infraestructura de IA robusta y escalable, la cual abarque varios componentes esenciales como:

Potencia informática: especialmente los modelos de aprendizaje profundo, requiere una enorme capacidad de procesamiento. Esto implica invertir en centros de datos de alto rendimiento, unidades de procesamiento gráfico (GPU) y otras tecnologías de cómputo acelerado.

Almacenamiento de datos: la IA se alimenta de datos y para entrenar modelos precisos y obtener información valiosa, es necesario contar con soluciones de almacenamiento escalables, seguras y eficientes.

Conectividad de red: la inteligencia artificial a menudo implica la transferencia de grandes cantidades de datos entre dispositivos, centros de datos y la nube. Una conectividad de red rápida y confiable es crucial para garantizar un rendimiento óptimo.

Nuestro reciente informe en colaboración con IDC, CIO Playbook, arroja que el 65% de las organizaciones de América Latina en sus jornadas hacia la Inteligencia Artificial ya han adoptado la IA, aunque algunas todavía tienen dudas debido a la complejidad de su implementación. Este dato revela un panorama prometedor, pero también subraya la necesidad de abordar los desafíos que frenan una adopción más generalizada.

 

Otro de los hallazgos del informe es que las empresas latinoamericanas están priorizando las inversiones en centros de datos e infraestructura de IA en el borde (edge). Esto refleja una comprensión clara de la importancia de reducir la latencia en aplicaciones en tiempo real y de impulsar operaciones sostenibles y eficientes en costo.

Cómo último dato, el informe también destaca un desafío importante, y es la escasez de talento especializado en IA y la complejidad de integrarla con los sistemas legados y aunque existe este reto actualmente según el último informe sobre el Futuro del Empleo del Foro Económico Mundial, el 84% de los empleadores de América Latina y el Caribe planean mejorar las habilidades de su fuerza laboral para satisfacer la creciente demanda de talento digital y tecnológico.

Es primordial seguir avanzando para acelerar la revolución de la IA en América Latina con un verdadero enfoque estratégico y colaborativo que involucre a gobiernos, empresas, instituciones académicas y proveedores de tecnología.

Por ejemplo, comenzar con la inversión pública y privada, con la cual los gobiernos puedan crear incentivos para la inversión en infraestructura de IA, como centros de datos, redes de fibra óptica y programas de capacitación en habilidades digitales. Las empresas, por su parte, deben priorizar la modernización de sus sistemas y la adopción de soluciones de IA escalables y seguras. Es fundamental también que en esta colaboración se pueda fomentar la cooperación para desarrollar estándares de IA, promover la innovación y garantizar el uso ético y responsable de la tecnología.

Definitivamente LATAM tiene el potencial de convertirse en un líder en la adopción y el desarrollo de la IA y para que esto suceda, es importante invertir en la infraestructura necesaria para respaldar esta revolución tecnológica. Al hacerlo, la región podrá cosechar sus beneficios y construir un futuro tecnológico más próspero e inclusivo para todos.

*El autor es director general de ISG en Lenovo México.

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