IA agéntica: cómo prepararse para una nueva etapa de automatización empresarial de la mano de Red Hat
La inteligencia artificial avanza hacia una nueva etapa en la que los sistemas no solo asisten a los usuarios, sino que ejecutan tareas y procesos de forma autónoma. Ante este escenario, Red Hat considera que el principal desafío para las organizaciones ya no es incorporar agentes de IA, sino construir la arquitectura, infraestructura, gobernanza y mecanismos de control necesarios para operarlos de forma confiable y escalable.
El tema forma parte de las tendencias analizadas por Licencias OnLine (LOL) en su ebook de Tendencias 2026.
El análisis de LOL señala que la evolución de la IA empresarial apunta hacia agentes especializados capaces de ejecutar tareas específicas dentro de las aplicaciones de negocio, con una intervención humana cada vez menor. A mediano plazo, estos sistemas podrían evolucionar hacia esquemas multiagente, donde varios agentes colaboren para completar procesos completos.
Sin embargo, la adopción aún se encuentra en una fase temprana. Gartner ubica actualmente a la IA agéntica en la etapa de mayor expectativa del mercado. Aunque solo 17% de las organizaciones ha implementado agentes de IA, más de 60% prevé hacerlo durante los próximos dos años.
Los desafíos también se reflejan en la escalabilidad. Un estudio de IDC realizado en 2025 encontró que, aunque 50% de las organizaciones ya opera más de diez agentes en producción y 65% espera alcanzar despliegues completos en los próximos dos años, únicamente 3% ha logrado extender esta tecnología a toda la organización.
Para Red Hat, el reto va más allá de seleccionar modelos de inteligencia artificial.
«El desafío ya no es únicamente tecnológico, sino estratégico. La IA agéntica exige pensar arquitectura, datos, infraestructura, seguridad y gobernanza como un todo integrado. No alcanza con elegir el mejor modelo; es necesario diseñar ecosistemas donde los agentes puedan operar con trazabilidad, control y propósito», explicó Victoria Martínez, gerente de plataformas de IA para Latinoamérica en Red Hat.
La ejecutiva señaló que la gobernanza se convierte en un elemento central debido a que los agentes participan cada vez más en procesos sensibles para las organizaciones.
«La IA agéntica toma decisiones dentro de procesos sensibles, por lo que la explicabilidad deja de ser un concepto teórico para convertirse en una condición operativa».
En este contexto, Red Hat considera que las arquitecturas abiertas pueden facilitar la adopción empresarial al ofrecer mecanismos de integración, auditoría y control sobre los modelos, los datos y los agentes que participan en cada proceso.
La compañía destacó que plataformas abiertas permiten orquestar múltiples agentes especializados e integrarlos con sistemas existentes, manteniendo visibilidad sobre su operación y comportamiento.
Martínez advirtió que desplegar agentes sin mecanismos de monitoreo, métricas de desempeño y marcos de uso responsable puede afectar la confianza en estas tecnologías.
«Un sistema autónomo sin control puede amplificar errores con la misma velocidad con la que promete eficiencia».
Por ello, la recomendación para las organizaciones es comenzar por identificar procesos donde el impacto pueda medirse, establecer objetivos concretos y definir prácticas de gobernanza desde las primeras etapas de implementación.
En opinión de Red Hat, la consolidación de la IA agéntica dependerá menos de las expectativas que genera la tecnología y más de la capacidad de las empresas para administrarla de forma segura, transparente y alineada con los objetivos del negocio.
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