Cómo cambiará el trabajo creativo con la expansión de la IA
ManageEngine indicó que, pese al avance de la inteligencia artificial (IA), la creatividad figura entre las habilidades más demandadas por los empleadores en los próximos años, de acuerdo con el reporte Future of Jobs 2025 del Foro Económico Mundial. El desarrollador plantea que las empresas deberán redefinir cómo se realiza el trabajo creativo mediante una colaboración más estrecha entre personas y sistemas de IA, al tiempo que fortalecen capacidades humanas como el juicio, el contexto y la interpretación ética.
Asimismo, señaló que el reskilling; es decir, el aprendizaje de nuevas habilidades para desempeñar funciones distintas a las actuales, será relevante para adaptar a las fuerzas laborales a roles que trabajen de forma complementaria con la IA.
Según ManageEngine, el hallazgo del Foro Económico Mundial resulta llamativo porque la IA ya es capaz de escribir código, generar contenidos, diseñar estrategias y producir resultados comparables con los de profesionales altamente capacitados. Ante esto, la empresa sostiene que los líderes de TI y de negocio deben aclarar qué papel conservarán los seres humanos en los procesos creativos y cómo estructurar el trabajo en los próximos años.
La firma define la creatividad como la capacidad de producir algo novedoso y valioso en cualquier ámbito, desde avances tecnológicos hasta campañas de marketing o expresiones artísticas. En palabras de Malini Christina Raj, directora de AI Labs para Latinoamérica en ManageEngine, Zoho Corp.: “No tienes que ser artista para ser creativo. Científicos, tecnólogos, ingenieros y matemáticos pueden ser tan creativos como poetas, escultores y pintores. En el departamento de TI, la creatividad puede expresarse al automatizar un proceso para eliminar tareas manuales tediosas, resolver un problema complejo bajo un cronograma y presupuesto ajustados, mejorar la experiencia de usuario para aumentar la productividad, entre muchas otras actividades, ya que la creatividad es una habilidad que puede desarrollarse, no un rasgo con el que alguien nace”.
Creatividad humana vs AI
El desarrollador subraya que, aunque los modelos de lenguaje de gran escala (LLM) muestran comportamientos creativos, los mecanismos detrás de esa creatividad son distintos a los humanos. La compañía sostiene que las personas aportan contexto, experiencia, emoción, empatía y criterios éticos, mientras que la IA opera a partir de patrones estadísticos y procesamiento de datos. Desde esta perspectiva, todo significado percibido en los resultados de la IA proviene en última instancia de interpretaciones humanas.
Respecto a la colaboración entre humanos e IA, ManageEngine plantea una división de tareas en cuatro ámbitos: generación de ideas mediante lluvias de ideas asistidas por IA; elaboración de primeros borradores por parte de sistemas generativos; ciclos de retroalimentación en los que la IA analiza trabajos creativos y los humanos ajustan resultados; y uso de la IA como herramienta para desarrollar habilidades en escritura, diseño o programación.
La empresa también señala que la creatividad puede fortalecerse con prácticas como:
- Registrar nuevas ideas: las inspiraciones pueden convertirse en soluciones creativas o innovaciones. Cuadernos o grabadoras de voz ayudan a anotarlas de inmediato. Lo clave es contar con un sistema confiable para no perder ninguna idea, sin importar su valor inicial percibido.
- Asumir riesgos: los desafíos implican empujar límites y no temer equivocarse o fracasar al perseguir nuevas ideas. Esta competencia invita a abrazar la incertidumbre y reinterpretar los retos como oportunidades de aprendizaje y crecimiento.
- Exponerse a ideas, culturas y disciplinas diversas: leer ampliamente, explorar nuevos hobbies, viajar e interactuar con personas de distintos contextos potencia la inspiración creativa.
En su visión sobre el futuro del trabajo creativo, ManageEngine concluye que la expansión de la IA generativa no sustituirá la contribución humana, sino que hará más relevante la capacidad de juzgar, contextualizar y otorgar significado. Para los líderes empresariales, esto implica diseñar procesos en los que personas y sistemas de IA trabajen de forma complementaria.
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