La transformación digital entra en una etapa donde la integración de plataformas desplazó la compra de tecnología

•El estudio Estado de la Transformación Digital en México 2026 concluyó que las organizaciones priorizaron la integración de plataformas, el gobierno de datos y la simplificación operativa para acelerar su transformación digital

•Se advierte que la inteligencia artificial avanza más rápido que las estrategias para administrar la información, lo que incrementa los riesgos asociados al uso de herramientas públicas de IA

•ManageEngine mantiene su apertura en México mediante una operación local, una plataforma con más de 90 soluciones y un modelo de crecimiento basado en partners

La transformación digital dejó de medirse por la incorporación de nuevas herramientas y comenzó a centrarse en la integración de plataformas, la administración de datos y la simplificación de la operación. Esto fue uno de los principales hallazgos del estudio Estado de la Transformación Digital en México 2026, presentado por ManageEngine, división de gestión de TI de Zoho Corporation.
Durante un evento presidido por Rajesh Ganesan, CEO global de ManageEngine, y Wilson Calderón, Associate Technical Director LATAM, se detalló que la investigación reunió la opinión de 1,000 responsables de tecnología y líderes de negocio en América Latina, incluidos 250 participantes de México pertenecientes a diferentes verticales como servicios financieros, retail, educación, gobierno y tecnología.

“Ya no se trató de comprar más herramientas; ahora se buscó simplificar, unificar y obtener resultados”, resumió Wilson Calderón, Associate Technical Director LATAM de ManageEngine. El directivo explicó que la siguiente fase de la transformación digital exige reducir la fragmentación tecnológica, conectar la información dispersa dentro de las organizaciones y alinear las iniciativas de TI con los objetivos del negocio.
El gobierno de datos definió el siguiente paso de la inteligencia artificial
Aunque la inteligencia artificial permaneció entre las principales prioridades de inversión, el mayor desafío se concentró en la calidad y administración de los datos. Los voceros explicaron que muchas empresas experimentaron con herramientas de IA sin contar con procesos para identificar, clasificar y gobernar su información, situación que limitó el valor de estos proyectos.
“La primera pregunta antes de hablar de inteligencia artificial es: ¿sabes dónde están tus datos?”, comentó el líder de Latinoamérica. Explicó que el establecimiento de políticas de gobierno de datos, la clasificación de la información y la definición de casos de uso representan la base para construir estrategias de IA con resultados medibles.

Respecto al mercado mexicano, señaló que el país mantuvo una posición favorable dentro de América Latina gracias a su infraestructura de centros de datos y a la necesidad constante de cumplir estándares internacionales derivados de su relación comercial con Estados Unidos. Aunque reconoció que todavía persisten retos relacionados con sostenibilidad, eficiencia energética, cumplimiento normativo y modernización de la infraestructura.

La madurez digital permaneció desigual: 63% de las organizaciones operó con sistemas heredados o entornos aislados en la nube, mientras que únicamente 11% alcanzó un nivel de orquestación impulsado por inteligencia artificial. Por su parte, la fragmentación tecnológica se convirtió en uno de los principales puntos de presión, ya que 87% de los encuestados señaló que la proliferación de herramientas incrementó la complejidad operativa.
Además, los presupuestos continuaron condicionados por los costos de mantenimiento, debido a que 75% destinó más recursos a mantener la operación actual que a iniciativas de innovación. Aunque 94% de las empresas aseguró estar preparada para adoptar inteligencia artificial, más de la mitad (56%) enfrentó dificultades para transformar esas inversiones en retorno de negocio.

Sobre la madurez de la inteligencia artificial, Rajesh Ganesan, CEO global de ManageEngine, al afirmó que la industria continúa en una etapa de aprendizaje. Si bien los avances más consistentes se observaron en la generación de código, el estudio arrojó que otros casos de uso permanecieron en proceso de experimentación conforme las organizaciones adquirieron mayor experiencia y capacitación.

El canal como consultor experto

Para ManageEngine, la evolución tecnológica también modificó el modelo de negocio. Calderón explicó que el canal dejó de participar únicamente en la implementación de herramientas individuales para convertirse en un asesor capaz de integrar plataformas, reducir la complejidad y acompañar a los clientes en la definición de estrategias de automatización e inteligencia artificial.
Bajo esa visión, la compañía mantuvo un plan basado partners. El directivo recordó que desde su llegada a Latinoamérica, hace aproximadamente 15 años, la empresa impulsó una estrategia de “translocalización”, cuyo objetivo consistió en ofrecer una experiencia local mediante partners, equipos regionales y soporte en el idioma de cada mercado. Como parte de esa estrategia, ManageEngine estableció una oficina en Querétaro con alrededor de 150 colaboradores y un centro de operaciones en Colombia con aproximadamente 110 especialistas dedicados a soporte, preventa, marketing y desarrollo de canal. Además, destinó personal especializado en Ciudad de México para fortalecer el acompañamiento a clientes y socios de negocio.

México representó el segundo mercado más importante para ManageEngine en América Latina, únicamente detrás de Brasil. La compañía integró un portafolio de más de 90 soluciones que permiten a los clientes adoptar únicamente las capacidades necesarias y ampliar la plataforma conforme evolucionaron sus procesos, en lugar de realizar inversiones de gran escala desde el inicio.

Respecto al perfil de los socios, ManageEngine no estableció requisitos relacionados con el tamaño del partner; sino con su compromiso para desarrollar capacidades técnicas y comerciales, invertir en certificaciones y construir relaciones de largo plazo con los clientes. Su objetivo se propuso favorecer proyectos consultivos de largo plazo sobre implementaciones transaccionales. Para respaldarlo, la empresa puso a disposición de su ecosistema programas de capacitación en línea y presenciales, certificaciones, herramientas de preventa y acompañamiento durante el desarrollo de proyectos.
Finalmente, Calderón declaró que ManageEngine atendió cerca de 1,200 clientes en México, algunos con relaciones comerciales de hasta 17 años, principalmente en sectores como servicios financieros, retail y gobierno, resultado que atribuyó a una estrategia enfocada en el acompañamiento continuo del canal y la evolución gradual de las plataformas tecnológicas.