Infraestructura de red surge como factor para el éxito de la IA
La expansión de la inteligencia artificial (IA), particularmente de los modelos de lenguaje y la IA agéntica, está modificando las exigencias sobre las redes corporativas. Un estudio de Cisco y Foundry advierte que el tráfico asociado a estas tecnologías podría triplicarse en los próximos tres años, mientras que una parte importante de las organizaciones prevé alcanzar los límites de capacidad de sus redes en un plazo de dos años.
El informe también identifica desafíos relacionados con seguridad, observabilidad y modernización de infraestructura, factores que comienzan a ser determinantes para el éxito de las estrategias empresariales basadas en IA.
Dentro de tres años, el tráfico de red se triplicará a medida que se expanda la IA agentiva
El estudio señala que la adopción de IA agéntica continúa acelerándose. A nivel global, una tercera parte de las organizaciones ya cuenta con implementaciones extensivas de esta tecnología, mientras que el 97% espera ampliar su uso en los próximos 24 meses. En México, la expectativa de expansión alcanza el 99%.
Como consecuencia, las empresas prevén que el tráfico generado por IA aumente más de 235% en los próximos tres años. En México, el crecimiento estimado es de 222%.
A diferencia de las aplicaciones tradicionales, los agentes de IA operan de manera autónoma y generan un elevado volumen de comunicaciones entre sistemas, servidores y bases de datos. Este tráfico denominado «este-oeste» representa un reto para infraestructuras diseñadas originalmente para patrones de comunicación más predecibles.
El estudio también muestra que las cargas de trabajo basadas en IA son particularmente sensibles a factores como disponibilidad de la red, ancho de banda, latencia y pérdida de paquetes. Entre las organizaciones mexicanas con adopción madura de IA, el 75% considera crítica la confiabilidad de la red, el 74% el ancho de banda, el 67% la latencia y el 52% la pérdida de paquetes.
En dos años, la capacidad de la red alcanzará su límite
La investigación indica que menos de un tercio de las empresas con adopción avanzada de IA considera que sus redes están preparadas para soportar el crecimiento esperado de estas cargas de trabajo.
A nivel global, el 76% reconoce la necesidad de realizar actualizaciones, mientras que en México la cifra alcanza el 82%. Además, el 77% de las organizaciones mexicanas afirma que ya alcanzó o alcanzará los límites de capacidad de sus redes corporativas y sucursales en los próximos 24 meses.
El Wi-Fi aparece como uno de los principales puntos de presión. El 49% de los encuestados en México lo identifica como el componente que genera mayores requerimientos de capacidad.
El estudio también revela una brecha entre las estrategias de IA y la preparación tecnológica. Mientras el 67% de los responsables de TI en México confía en la estrategia de IA de su organización, considera que la infraestructura de red aún no está preparada para soportarla plenamente.
Las restricciones presupuestarias continúan siendo un obstáculo para el 87% de las organizaciones mexicanas. Sin embargo, el 94% planea modernizar sus redes corporativas en distintos niveles durante los próximos años.
Las superficies de ataque ya se están ampliando, mientras que la observabilidad supone un reto
El crecimiento de la IA también está incrementando los desafíos de ciberseguridad. El 92% de las organizaciones, tanto a nivel global como en México, reconoce dificultades para mantenerse al ritmo de las amenazas relacionadas con esta tecnología.
Además, el 87% de las empresas mexicanas considera que la IA ya ha provocado algún tipo de impacto o incidente dentro de sus entornos tecnológicos.
El estudio destaca que el 73% de los encuestados en México percibe que las amenazas vinculadas con IA evolucionan más rápido que la capacidad de respuesta de las organizaciones.
A este escenario se suma un problema de observabilidad. Las herramientas tradicionales de monitoreo encuentran dificultades para identificar y analizar los nuevos patrones de comunicación generados por agentes de IA, especialmente los flujos de tráfico este-oeste que se producen de forma dinámica e intermitente.
La modernización ya no es opcional
Para Cisco, los hallazgos muestran que la resiliencia de red, la seguridad adaptativa y la observabilidad se han convertido en elementos fundamentales para las organizaciones que buscan escalar iniciativas de inteligencia artificial.
El estudio concluye que la modernización de la infraestructura de red debe considerarse parte integral de la estrategia de IA y no un proyecto independiente. La capacidad para adaptar las redes a nuevas cargas de trabajo será un factor determinante para aprovechar el potencial de la inteligencia artificial en los próximos años.
Las organizaciones que integren la modernización de sus redes dentro de sus planes de transformación tecnológica estarán en mejor posición para responder a las exigencias operativas y de seguridad que acompañan la expansión de la IA empresarial, puntualizó el fabricante.
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