
Axis mejora su análisis de audio con funciones basadas en IA
Axis Communications ha incorporado dos nuevas capacidades a su aplicación Audio Analytics, herramienta que convierte el sonido ambiental en datos útiles para mejorar la seguridad y la eficiencia operativa.
Dichas funcionalidades son:
–Detección de voz humana (gritos)
–Medición del nivel de presión acústica (SPL) y detección de picos de volumen: permite identificar cambios abruptos en el sonido ambiente
La capacidad de detectar la presencia del habla y medir el nivel de presión acústica (SPL), permite identificar picos de volumen que podrían indicar situaciones anómalas o de emergencia, explicó el fabricante.
El análisis de audio con inteligencia artificial permite una respuesta más rápida ante incidentes, especialmente en lugares con alta actividad sonora como fábricas, hospitales, aeropuertos, estaciones de transporte y campus. Esta solución puede detectar eventos que las cámaras no logran captar visualmente, como la rotura de cristales o gritos, aseguró la marca.
La aplicación opera desde el borde del sistema, dentro del dispositivo, sin grabar ni transmitir audio. Genera metadatos que pueden integrarse en tableros de control o plataformas de inteligencia empresarial (BI), garantizando la privacidad de las personas.
“Con Audio Analytics, transformamos el sonido en datos accionables sin comprometer la privacidad, permitiendo a las organizaciones detectar incidentes incluso donde la cámara no ve”, destacó Diana Ardila, directora Regional de Ventas del Cono Norte.
El sistema está disponible sin costo adicional en los dispositivos Axis compatibles y su configuración por defecto impide grabaciones o transmisiones de audio, a menos que se habilite explícitamente por un usuario autorizado.
Segmento objetivo incluye:
Empresas del sector industrial, salud, educación, transporte y entidades gubernamentales, interesadas en mejorar su capacidad de detección de incidentes y fortalecer su infraestructura de seguridad mediante el uso de inteligencia artificial aplicada al análisis de audio.
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