IDC: la IA Transforma Latinoamérica, Desafíos y Oportunidades

•  Durante “IDC Artificial Intelligence México”, líderes empresariales y expertos abordaron el impacto y los retos de la Inteligencia Artificial (IA) en las organizaciones. 

•  A pesar de su creciente adopción, las empresas del país enfrentan desafíos significativos en términos de talento, madurez tecnológica y estrategias de implementación. 

•  El foro ofreció una visión integral y recomendaciones prácticas para navegar el panorama de la IA.

Con el auge de la Inteligencia Artificial las empresas en México y Latinoamérica buscan incorporar soluciones que impulsen su productividad, eficienten sus operaciones y den como resultado la obtención de mayores beneficios para su negocio, aunque ello no siempre implique el desarrollo de estrategias o la consideración de los desafíos asoaciados para hacerlo.

Bajo esta premisa, la firma consultora llevó a cabo su primer encuentro enfocado en Inteligencia Artificial en la región, “IDC Artificial Intelligence México” que en las próximas semanas se llevará a cabo en Colombia, Chile y Brasil.

Durante mediodía de conferencias impartidas por especialistas de la firma, Dell Technologies y Snowflake, el evento brindó una visión detallada y posibles abordajes para la implementación exitosa de la IA en las empresas.

Percepción empresarial 

La primer conferencia a cargo del Vicepresidente de Consultoría y Estrategia en IDC Latinoamérica, Alejandro Floreán, destacó que el sentimiento general de los líderes de negocio respecto a la IA es de ansiedad, lo que conduce a realizar implementaciones antes de tener definido para qué y con qué objetivos se realizan.

El especialista señaló que a pesar de que 55% de las organizaciones encuestadas durante los últimos 12 meses declararon haber incorporado IA para cuestiones de negocio, la mayoría se encuentra en etapas de adopción, por lo que el nivel de madurez general continúa siendo bajo.

Además, explicó que las compañías se enfrentan a desafíos como el déficit de personal con competencias tecnológicas, y  subrayó la necesidad de capacitar a la fuerza laboral actual para enfrentar los desafíos tecnológicos.

Floreán mencionó que hay un déficit significativo de profesionales en áreas como ciberseguridad, ciencia de datos y arquitecturas modernas como la nube. Este déficit se espera que alcance alrededor de 2.5 millones de personas entre 2023 y 2027.

El especialista recomendó abordar un enfoque bajo el que se consideren el valor, la complejidad, el riesgo y la calidad de los datos para evaluar y priorizar los casos de uso. Además, destacó que es esencial agrupar estos casos según las necesidades del negocio y no solo en función de las capacidades de TI.

“El mayor desafío que tienen hoy las compañías es: moverse de una prueba piloto o prueba departamental a toda una compañía que realmente opere con capacidades de AI. Porque implica no solamente poner en producción ese piloto, sino crear las competencias que tienen que ver con inteligencia artificial…desde las personas, los datos, la gobernabilidad interna y externa, así como el valor que se pueda tener. Ese es el mayor desafío”: Alejandro Floreán.

Situación de la Inteligencia Artificial en México

Respecto al panorama en México, el experto indicó que la adopción de Inteligencia Artificial está siendo liderada por cuatro sectores; “finanzas, salud, manufactura y retail, son las cuatro grandes industrias que realmente están teniendo parte de esta revolución digital a través de la AI”.

Estos sectores se han enfocado en el desarrollo de casos de uso para mejorar la experiencia al cliente, el análisis para la investigación de fraudes (en el sector financiero) y el aumento de la productividad.

• En México 51% de las organizaciones ya han implementando soluciones de IA o IA generativa, priorizando mejorar la adquisición y retención de clientes, incrementar la productividad y automatizar procesos. Sin embargo, enfrentan desafíos como la falta de una regulación definida, preocupaciones de seguridad y la escasez de habilidades especializadas en IA dentro de sus equipos.

•  A pesar de estos obstáculos, las organizaciones reconocen los beneficios de la IA, tales como el aumento de la eficiencia, la mejora en las capacidades de respuesta y la aceleración en la toma de decisiones. Los procesos con mayor adopción incluyen la prevención de amenazas de TI, la mejora de la experiencia del cliente y la gestión de la fuerza laboral.

El vicepresidente de consultoría y estrategia, explicó que aunado a los beneficios de la IA como el impulso de nuevos negocios y fuentes de ingreso, el ahorro o el incremento en la eficiencia; también es necesario considerar las expectativas entorno a la adopción de soluciones basadas en IA.

“En América Latina, las compañías esperan que por cada dólar invertido en algún proyecto de AI haya un retorno de al menos 2.5 dólares en un periodo de entre seis a nueve meses”: Alejandro Floreán. 

Estas expectativas implican un desafío para los equipos de TI de las compañías, que además de lidiar con la falta de talento, deben señalar de qué manera las soluciones basadas en IA aportan valor a sus organizaciones. Para lograrlo, según señaló el conferencista, es necesario que las organizaciones se concentren en el valor real de las herramientas, con hojas de ruta definidas y que atiendan problemáticas previamente identificadas.

En resumen, la presentación de Alejandro Floreán resaltó la importancia de un enfoque colaborativo y estratégico para la adopción de IA subrayando la integración de TI con las líneas de negocio y la alta dirección como elementos cruciales para crear plataformas de innovación que impulsen el valor empresarial.

Recomendaciones para una estrategia eficaz 

Con el objetivo de proveer herramientas y recomendaciones útiles en la generación de propuestas de proyectos relacionados con IA en las organizaciones Claudia Medina, Directora de Soluciones Empresariales en IDC, compartió algunas ideas prácticas sobre “qué cuestionamientos tendrían que hacerse (las empresas) para comenzar con una estrategia general y conocer cuál es su inventario de capacidades”.

La experta sugirió evaluar casos de uso relevantes tanto internos como externos a la organización, considerando ejemplos de aplicación en diversas industrias. Destacó la necesidad de adaptar las soluciones a los problemas específicos que se desean resolver, fomentando un enfoque personalizado y estratégico en la adopción de IA.

La directora de Soluciones empresariales, indicó que desde hace 10 años las inversiones de las empresas en todo el mundo se enfocan en ciberseguridad, nube y ahora, Inteligencia Artificial Generativa, y que de acuerdo con datos de IDC “el 25% de las organizaciones indican que las inversiones en inteligencia artificial generativa son una prioridad”.

De esta manera, las recomendaciones generales expuestas en el foro destacaron la relevancia de que las empresas cuenten con hojas de ruta definidas para la implementación de Inteligencia Artificial, considerando factores internos como la actualización del talento actual, los casos de uso específicos y su impacto real en todos los niveles de la organización.

“Es importante que concienticemos esta labor de inteligencia artificial hacia el interior de las organizaciones como algo que tiene que ser aprovechado, que tiene que ser asimilado y que todos necesitamos aprender y sobre todo, llevar a cabo esa labor de todos los beneficios que puede traer para la organización el estar hablando o incorporando de inteligencia artificial”, concluyó Medina.

El foro también contó con conferencias de especialistas de Dell Technologies y Snowflake respecto a la infraestructura y plataformas que promueven el despliegue, uso y gobernanza de soluciones de IA.

Pablo González, Power Edge Product Manager en Dell Technologies, aborodó temas respecto a la infraestructura con soporte para sistemas de Inteligencia Artificial. Destacó que Dell cuenta con “amplia experiencia en el despliegue de arquitectura que ayude a las empresas a consolidar sus soluciones de IA”. Además el fabricante cuenta con talleres especializados en apoyar las organizaciones en definir estrategias para la renovación y adopción de equipos adecuados con sus requerimientos.

Por su parte, Alfredo Rubio, Director de Ventas y Juan Manuel Diaz, Ingeniero de Ventas en Snowflake, presentaron la oferta de la compañía enfocada en la gobernanza de los datos y plataformas para el desarrollo de modelos de IA especializados. A través de una plataforma integrada, “Snowflake ofrece a las organizaciones una opción para el desarrollo y operación eficiente, fácil y seguro de la IA”.