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Optimizan Gemini, la Inteligencia Artificial de Google

A decir de la tecnológica, Gemini es el modelo de Inteligencia Artificial más avanzado que ha desarrollado hasta la fecha. Básicamente es la tecnología con la que funcionan aplicaciones o chatbots.

Se ha optimizado Gemini 1.0, la primera versión de este modelo, en tres dimensiones:

–Ultra: de mayor capacidad y tamaño para tareas complejas

–Pro: para escalar una amplia gama de tareas

–Nano: más eficiente para tareas en dispositivos móviles.

Este modelo de IA multimodal puede generar y comprender, operar y combinar a diferentes tipos de información, incluyendo texto, imágenes, audios, videos y lenguajes de programación. También se destacó por ser flexible,  pues es capaz de ejecutarse en cualquier dispositivo, desde móviles hasta centros de datos. Gemini mejorará la forma en la que los clientes corporativos y desarrolladores construyen y escalan con IA, afirmó Google.

Basado en tecnología de última generación

Hasta el momento, el método estándar para crear modelos multimodales consistía en entrenar componentes separados para distintas modalidades, y luego unirlos para imitar a grandes rasgos algunas de sus funciones. A veces, estos modelos pueden ser buenos en determinadas tareas, como la descripción de imágenes, pero tienen algunas dificultades con el razonamiento más conceptual y complejo.

Por eso, la compañía diseñó Gemini, para que fuera un modelo de IA multimodal de forma nativa, es decir, previamente entrenado en diferentes modalidades (y desde el inicio). Se perfeccionó con datos multimodales adicionales para poder mejorar su eficacia. Esto ayuda a Gemini a comprender y razonar sin problemas todo tipo de entradas desde el principio, mucho mejor que los modelos multimodales existentes, y sus capacidades son de vanguardia en casi todos los ámbitos.

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Pruebas comparativas

Este modelo de IA se ha puesto a prueba rigurosamente y evaluando su rendimiento en una amplia variedad de tareas que abarcan: desde la comprensión de imágenes naturales, audio y video, hasta codificación y el razonamiento matemático. El desempeño de Gemini Ultra supera 30 de los 32 puntos de referencia académicos ampliamente utilizados en la investigación y el desarrollo de grandes modelos lingüísticos.

Disponibilidad

Gemini 1.0 se encontrará disponible en una serie de productos y plataformas:

Para usuarios

–A partir del 6 de diciembre del presente, Bard con Gemini Pro estará disponible en inglés en más de 170 países y territorios. Esta herramienta será más capaz en cuestiones como comprender y resumir, razonar, generar ideas, escribir y planificar. Esta es la mayor mejora de calidad de Bard desde su lanzamiento.

–También se llevará Gemini a Pixel 8 Pro, teléfono inteligente diseñado para ejecutar la versión Nano que impulsa nuevas funciones como resumir en la aplicación de Grabadora e implementar Redacción Inteligente en Gboard, comenzando con WhatsApp, y el próximo año se incluirán más aplicaciones de mensajería.

–Como parte de las verificaciones de confianza y seguridad de Gemini Ultra, Google lo pondrá a disposición de clientes, desarrolladores, socios y expertos en seguridad y responsabilidad seleccionados para que experimenten y den su opinión antes de lanzarlo para desarrolladores y clientes corporativos, a principios del año que viene.

–A principios del 2024, la compañía lanzará Bard Advanced: una nueva experiencia de IA avanzada mediante la que podrá acceder a los mejores modelos y capacidades, comenzando por Gemini Ultra.

–Se trabaja para que Gemini potencie otros productos como Search, Chrome, anuncios y Duet AI.

Para clientes y desarrolladores

A partir del 13 de diciembre, desarrolladores y clientes podrán acceder a la version Pro a través de la API de Gemini en Google AI Studio y en Vertex AI de Google Cloud.

–AI Studio es una herramienta web gratuita que ayuda a desarrolladores a prototipar y lanzar aplicaciones de manera rápida y sencilla.

–Vertex AI, por su parte, permite una personalización de Gemini con control total sobre los datos y suma los beneficios de Google Cloud como seguridad, privacidad, gobernanza de datos y compliance de nivel corporativo.

Los desarrolladores de Android podrían crear aplicaciones sobre el modelo Nano, para dispositivos móviles, a través de AI Core.

De cara al futuro

La versión Ultra de Gemini se encuentra ahora en etapa de pruebas de seguridad con socios externos y se abrirá a un grupo de usuarios, desarrolladores y clientes para una experimentación temprana a comienzos del próximo año, especificó la multinacional.

De acuerdo con Google, dicha tecnología es un hito en el desarrollo de la IA y el comienzo de una nueva era para la empresa. Agregó que ha alcanzado grandes progresos con Gemini y que seguirá trabajando para ampliar aún más las capacidades para versiones futuras.

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