Distinguen a SAS como líder en analítica de textos
Gracias a sus herramientas analíticas con Inteligencia Artificial (IA), SAS fue considerada por el reporte The Forrester Wave como uno de los líderes en Plataformas de analítica de textos basadas en IA, Q2 2018.
“La analítica de textos puede ayudar a resolver problemas complejos como detectar el fraude y evaluar los comentarios de los clientes”, aseguró Mary Beth Ainsworth, estratega de IA y Analítica del Lenguaje del desarrollador, quien agregó que SAS da a las organizaciones el poder del procesamiento del lenguaje natural, del machine learning y de las reglas lingüísticas en un tablero visual que revela insights de sus datos.
Visual Text Analytics utiliza algoritmos inteligentes y técnicas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) para extraer automáticamente las relaciones y los patrones que se encuentran dentro de los datos no estructurados, eliminando así la necesidad de realizar manualmente el análisis. Las herramientas de NLP ayudan a los usuarios a analizar los sentimientos, hacer la conversión de voz a texto, entender el lenguaje natural y generarlo. Por ejemplo, tener acceso y analizar datos sin explorar a través de NLP ha permitido a las instituciones financieras mejorar la eficiencia y precisión de las investigaciones alrededor del lavado de dinero. Cuando se automatizan tareas tediosas, como monitorear noticias negativas o buscar indicios de actividades ilícitas en documentos comerciales, los investigadores pueden asegurarse de estar utilizando un modelo consistente basado en riesgos. Esto permite a los usuarios entender qué casos representan los riesgos más altos, y darles prioridad en las investigaciones, detalló la compañía.
Asimismo indicó haber obtenido altas calificaciones en el reporte de Forrester en muchas subcategorías de su oferta actual, incluyendo analítica, facilidad de uso, combinación de reglas y machine learning, entre otras.
