jueves, agosto 16

Pronostica Nearshore demanda de tres profesiones para la era de la industria inteligente

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Además de la digitalización de las fábricas para convertirlas en inteligentes, la industria se enfrenta al reto del déficit de talento tecnológico a nivel mundial, aseguró Gustavo Parés, director de la empresa de inteligencia artificial Nearshore Delivery Solutions, quien agregó que el asunto no se trata de si las máquinas reemplazarán a los seres humanos, sino de quiénes serán las personas que guiarán los procesos productivos de las máquinas inteligentes.

Según Parés, la industria ya requiere profesionistas con las competencias para comprender y darle valor a las empresas en temas de informática en procesos productivos. “La próxima década va a ser crucial para dar el salto del mundo tradicional al digital, y del digital al cognitivo, por lo que estas posiciones van a ser claves para la transformación del mundo en el que vivimos”, agregó.

En dicho escenario, la compañía describió las carreras o profesiones que podrían sobrevivir a la era de la inteligencia artificial:

  1. Científico de datos: Conforme las empresas buscan generar y acceder a más información, la posición de científico de datos se ha vuelto más cotizada. El trabajo de un científico de datos consiste, a grandes rasgos, en interpretar y encontrar valor en grandes cantidades de información.

 

  1. Ingenieros de datos: Se le conoce como machine learning a las tecnologías que permiten que las computadoras puedan aprender y posteriormente realizar predicciones a partir de datos. Su uso en la industria consiste en procesamiento de lenguaje natural, recomendaciones o predicciones, así como visión artificial. Un ingeniero de datos es un perfil híbrido que conoce las nuevas plataformas computacionales y tiene un conocimiento profundo de la plataforma que le corresponde. Los profesionistas de esta rama se encargan de trabajar con las computadoras para volverlas más veloces, inteligentes y eficientes para los procesos para los que fueron diseñadas, apoyándose en grandes cantidades de datos para lograrlo.

 

Así como hubo un equipo enseñándole a Watson, la supercomputadora de IBM,  a jugar ajedrez mejor que un campeón mundial, el trabajo de un ingeniero de datos consiste en “educar” a las computadoras de acuerdo a los requerimientos de diferentes industrias.

 

  1. Especialista en procesamiento inteligente de imágenes: Los ingenieros en visión artificial se encargan de desarrollar soluciones para permitirle a las computadoras obtener información de fotografías y videos, emulando en cierta medida el proceso de visión de los humanos.

 

A menudo las empresas requieren que los especialistas en visión artificial tengan también entendimiento de machine learning, así como habilidades considerables de programación.

 

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