Entre el potencial y la ejecución: la brecha que enfrenta AL en la era de la IA
América Latina enfrenta una oportunidad para generar valor económico mediante la inteligencia artificial (IA), pero la mayoría de las organizaciones aún no logra traducir la adopción tecnológica en resultados de negocio medibles. De acuerdo con datos citados por GFT Technologies, solo una minoría de las empresas obtiene beneficios económicos relevantes de sus iniciativas de IA, pese al potencial estimado de entre 1.1 y 1.7 billones de dólares anuales para la región.
En este contexto, la conversación empresarial evoluciona desde la adopción de nuevas tecnologías hacia la capacidad de integrarlas en procesos clave, modernizar infraestructuras, aprovechar la nube como habilitador y desarrollar estrategias que permitan escalar la innovación con impacto tangible en productividad, eficiencia y competitividad.
América Latina llega a 2026 con una brecha importante entre el potencial económico de la inteligencia artificial y los resultados obtenidos hasta ahora por las organizaciones. Según datos del Foro Económico Mundial y McKinsey & Company citados por GFT Technologies, la IA podría generar entre 1.1 y 1.7 billones de dólares anuales en valor económico para la región.
Sin embargo, únicamente el 23% de las organizaciones reporta algún beneficio económico derivado de estas tecnologías y apenas el 6% afirma obtener un impacto significativo en sus resultados empresariales.
Para Alessandro Buonopane, CEO de GFT Technologies para Brasil y América, el principal desafío ya no consiste en incorporar tecnología, sino en convertir sus capacidades en procesos de transformación empresarial efectivos.
“El desafío ya no es adoptar tecnología, sino traducir su capacidad en una transformación empresarial efectiva”, señala el directivo, quien considera que la ventaja competitiva dependerá de la capacidad de integrar la IA dentro de las operaciones centrales del negocio y no únicamente en proyectos aislados.
Un nuevo desafío más allá de la adopción de IA
Desde la perspectiva de GFT, la evolución tecnológica de la región entra en una etapa donde la ejecución cobra mayor relevancia que la adopción. En este escenario, la integración entre inteligencia artificial, modernización de la nube y sistemas heredados se convierte en un elemento central para capturar valor. La compañía identifica distintas dinámicas según el mercado:
En México, el avance de la adopción de servicios en la nube, particularmente en el sector financiero, ocurre en paralelo con mayores exigencias regulatorias. Este contexto demanda capacidades técnicas más maduras, mejores prácticas de gobernanza y una relación más cercana con los organismos reguladores.
GFT considera que la experiencia acumulada en procesos de migración hacia la nube puede ayudar a reducir riesgos de cumplimiento y acelerar la implementación de nuevas soluciones. En este entorno, la nube deja de ser únicamente infraestructura tecnológica para convertirse en la base sobre la cual se desarrollan iniciativas de inteligencia artificial, modernización de sistemas y automatización de procesos.
“La nube es hoy el habilitador sobre el cual se construye la nueva generación de soluciones basadas en IA”, afirma Buonopane.
En Colombia, el enfoque se concentra en la modernización de plataformas heredadas y en la búsqueda de mayor eficiencia operativa. Según la compañía, herramientas como agentes inteligentes, copilotos para desarrollo de software y automatización de pruebas permiten reducir costos, acelerar ciclos de entrega y optimizar el uso del talento especializado.
Por su parte, en Centroamérica y el Caribe, los desafíos están más relacionados con la formación de capacidades técnicas y el escalamiento de proyectos. GFT destaca la transferencia de conocimiento desde mercados más desarrollados, como Brasil, como una estrategia para fortalecer habilidades locales y acelerar la evolución tecnológica en sectores como banca, seguros y fintech.
La compañía también observa oportunidades derivadas del crecimiento del ecosistema de software como servicio (SaaS) en la región. Datos de Riverwood Capital muestran que mientras las empresas brasileñas concentran la mayor parte de sus ingresos en el mercado local, compañías de México, Chile y Argentina presentan una orientación más regional, lo que abre oportunidades para procesos de expansión multinacional.
La adopción de IA dentro de las empresas SaaS también muestra avances. Según la información citada, el 82% ya incorporó funcionalidades de inteligencia artificial y el 60% reporta mejoras medibles en la interacción con los usuarios.
Ante un momento decisivo en América Latina
La región enfrenta un escenario donde el potencial económico de la inteligencia artificial es ampliamente reconocido, pero donde su implementación efectiva continúa siendo un desafío.
De acuerdo con GFT Technologies, el problema no radica en la falta de casos de uso, sino en la dificultad para integrar estas tecnologías dentro de los procesos y modelos de negocio principales de las organizaciones.
La empresa sostiene que el éxito dependerá de combinar experiencia tecnológica, capacidades avanzadas en IA y una comprensión profunda de las particularidades de cada mercado. Factores como la regulación, los modelos de adopción tecnológica y las dinámicas empresariales locales continúan siendo determinantes para el éxito de los proyectos.
En este contexto, 2026 aparece como un año clave para la región. México avanza en la integración entre nube regulada e inteligencia artificial; Colombia acelera la modernización de sistemas y la automatización; mientras que Centroamérica y el Caribe trabajan en el fortalecimiento de capacidades y escalabilidad.
Aunque los desafíos son distintos en cada mercado, el objetivo común es transformar el potencial tecnológico en resultados empresariales concretos y sostenibles.
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