Cómo pueden prepararse las empresas para escalar la IA
Jim Chappell, director global de IA y Analítica Avanzada de AVEVA, comparte su visión sobre cómo las organizaciones pueden prepararse para aprovechar el poder de la IA:
Todo comienza con los datos
“La promesa de la IA es real, pero solo si su patrimonio de datos está listo”, señala Chappell. Para él, el primer paso no es implementar modelos de lenguaje, interfaces de voz o agentes autónomos, sino construir una base sólida de datos: consolidada, accesible y gobernada. Sin esta estructura, cualquier iniciativa de IA está destinada a fallar.
El concepto de “higiene de datos” cobra aquí un papel protagónico. “Las empresas deben ordenar sus datos antes de invertir en IA. Esto implica tenerlos catalogados, visibles y disponibles en un único panel”, afirma. Cuando los datos son visibles, son procesables. Y cuando son procesables, se convierten en valor real.
Escalar la IA: tres pilares fundamentales
Según Chappell, las iniciativas de IA más exitosas comparten tres elementos:
- Una base tecnológica sólida: no solo implica datos estructurados, sino también interoperabilidad entre plataformas como CRM, ERP y sistemas operativos.
- Las personas adecuadas: la IA no es un asunto exclusivo de ingenieros o científicos de datos. La colaboración interfuncional es esencial: desde operadores en planta hasta líderes de negocio deben participar en el diseño e implementación de soluciones.
- La mentalidad correcta: adoptar IA es más un cambio cultural que técnico. Requiere apertura al aprendizaje, disposición al rediseño de procesos y una visión clara de hacia dónde se quiere ir.
IA que potencia, no reemplaza
En alianza con Microsoft, AVEVA ha estado integrando IA en los flujos de trabajo del día a día, especialmente en el sector industrial. Chappell menciona plataformas como Connect y Azure, que permiten a usuarios interactuar con datos en lenguaje natural, sin requerir habilidades técnicas avanzadas.
El surgimiento de la IA Agentic
Una de las tendencias más prometedoras, según Chappell, es la IA Agentic: un ecosistema de “agentes inteligentes” capaces de actuar de forma autónoma o en conjunto para resolver tareas específicas dentro de un flujo de trabajo, por ejemplo, en un entorno industrial en el que un agente detecta un fallo potencial, otro revisa historiales de mantenimiento y un tercero inicia automáticamente un pedido de piezas. Todo esto sucede con mínima intervención humana, pero con supervisión constante. “Pasamos del análisis pasivo a la toma de decisiones proactiva”, explica el directivo.
Esta tendencia no solo revoluciona la operación, sino que también transforma el modelo tradicional de SaaS (software como servicio). En lugar de flujos rígidos que exigen adaptar el trabajo al software, la IA Agentic permite que el software se adapte a cada usuario, abundó el fabricante.
SaaS: evolución obligada en la era de la IA
Según un informe de Gartner, se espera que para 2026 más del 60% de las aplicaciones SaaS integren algún tipo de inteligencia artificial generativa o de agente. En este nuevo escenario, los proveedores deberán afrontar dos grandes presiones:
- Personalización: los usuarios demandarán experiencias más contextuales, que respondan en lenguaje natural, automaticen tareas y aprendan de sus patrones de uso.
- Rendimiento basado en datos: la IA necesita datos limpios y bien gestionados. Las plataformas deberán ser interoperables y contar con modelos de gobernanza para mantenerse competitivas.
De acuerdo con AVEVA, el futuro de la IA no es una cuestión de reemplazo, sino de evolución. Señaló que el desafío está en implementar tecnologías que no solo optimicen procesos, sino que también respeten la supervisión humana y fortalezcan la toma de decisiones basada en contexto.
“La clave está en ofrecer tecnología intuitiva, modular, y centrada en el usuario. Las empresas que entiendan esto estarán listas para liderar la nueva era digital”, concluye Chappell.
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