Ignia Cloud advierte sobre costos de la IA que elevan el gasto de infraestructura
“La Inteligencia Artificial no es un gasto único de software, es una carga de trabajo viva que demanda una arquitectura escalable y eficiente”, afirmó Esteban Rey, CEO de Ignia Cloud, quien explica sobre los costos de infraestructura que aparecen cuando las organizaciones llevan la IA a operación y aumentan su escala de uso.
La compañía identifica gastos asociados con cómputo, almacenamiento, transferencia de datos, seguridad e integración que pueden incrementar de manera importante el costo total de propiedad (TCO) de las iniciativas de Inteligencia Artificial. Una brecha entre el costo inicial y el gasto de operación denominada el “Impuesto de la IA”, que aparece cuando las aplicaciones comienzan a procesar grandes volúmenes de información y se utilizan a escala.
¿Dónde se generan los costos?
De acuerdo con la empresa, cinco componentes pueden incrementar el gasto de los proyectos de IA:
– Potencia de cómputo y GPU: las cargas de trabajo de IA requieren procesadores gráficos de alto rendimiento y pueden demandar más energía y capacidad de servidor que las aplicaciones convencionales.
– Inferencia y consultas: mientras el entrenamiento de un modelo ocurre de manera puntual, cada interacción de los usuarios genera costos de inferencia que aumentan conforme se extiende el uso de la aplicación.
– Movimiento y almacenamiento de datos: trasladar grandes volúmenes de información desde bases de datos locales hacia la nube puede generar gastos de ancho de banda y cargos por transferencia de datos.
– Seguridad y gobernanza: la protección de información sensible mediante túneles privados, cifrado en tránsito y firewalls agrega infraestructura y costos al proyecto.
– Integración con sistemas heredados: adaptar arquitecturas existentes para ejecutar cargas de IA en tiempo real puede requerir modificaciones en la infraestructura de red para evitar problemas de latencia.
Infraestructura como parte de la estrategia de IA
Esteban Rey, CEO de Ignia Cloud, señaló que la IA debe considerarse como una carga de trabajo que requiere una infraestructura capaz de escalar y mantener un rendimiento adecuado.
Señaló que el reto para las áreas de finanzas y tecnología consiste en controlar estos costos de operación mediante arquitecturas que permitan mayor previsibilidad financiera y eficiencia en el uso de los recursos.
En este contexto, Ignia Cloud dijo renovar su presencia digital y portafolio de soluciones IaaS (Infrastructure as a Service), con una propuesta de nube privada e híbrida orientada a reducir la incertidumbre presupuestal de proyectos tecnológicos.
La compañía señala tres elementos de su propuesta:
– Predecibilidad financiera: modelos de costos que, según Ignia Cloud, evitan tarifas ocultas asociadas con tráfico de red o transferencia masiva de información.
– Cómputo acelerado a la medida: servidores virtuales configurados para cargas intensivas de inferencia y análisis de datos, con el objetivo de evitar el sobredimensionamiento.
– Gobernanza y seguridad: entornos aislados para proteger la información y atender requerimientos relacionados con las regulaciones locales de protección de datos personales.
La empresa sostiene que optimizar la base arquitectónica sobre la que corren soluciones avanzadas puede contribuir a reducir el TCO y evitar que los costos operativos disminuyan el retorno de inversión esperado de las iniciativas de inteligencia artificial.
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