IA con propósito: Dell revela la ruta para convertir datos en resultados y ganancias

• El proyecto permite construir una infraestructura de datos orientada a la creación de gemelos digitales para simular procesos industriales, evaluar escenarios y anticipar impactos en la operación

• La primera fase del proyecto, con una duración aproximada de cuatro meses, permitió consolidar su arquitectura de datos industrial y generar un ahorro cercano a 30% en infraestructura, mientras que la compañía proyecta un retorno de inversión superior a 300%

Dell Technologies presentó su más reciente caso de éxito junto con la acerera mexicana TYASA. Durante el encuentro, el fabricante detalló que la construcción de una estrategia de datos se convirtió en el punto de partida para proyectos de inteligencia artificial y la adopción de gemelos digitales en la industria manufacturera.

En la sesión participaron Arturo Benavides, responsable de Arquitectos de Soluciones en Dell Technologies México, y José de Jesús Guerrero, Gerente de TI en TYASA. Los representantes de ambas compañías detallaron el enfoque del proyecto, basado la conexión entre entornos industriales y de tecnología, así como la creación de una arquitectura capaz de escalar casos de uso de analítica avanzada.

Benavides enfatizó que la inteligencia artificial puede generar valor cuando existe una arquitectura previa de información, ya que estos constituyen el insumo para cualquier modelo analítico o de automatización. En el caso de TYASA, se integraron datos provenientes de múltiples líneas de producción, sistemas y entornos operativos, lo que resultó en una plataforma capaz de administrar, procesar y proteger la información.

Dell planteó que la construcción de una “fábrica de inteligencia artificial” requiere de la integración de datos desde múltiples fuentes, su protección y despliegue en entornos híbridos donde convivan cargas de nube pública, nube privada y sistemas industriales. Así, los detalles de la operación fluyen entre distintos entornos de forma controlada, manteniendo consistencia, seguridad y disponibilidad para su análisis.

Desde la perspectiva del ecosistema de canal, Benavides subrayó que la oportunidad de negocio se encuentra en la construcción de soluciones que partan de indicadores de negocio claramente definidos. Entre ellos mencionó la reducción de costos operativos, el incremento de la productividad y la mitigación de riesgos industriales como variables que deben guiar el diseño de cualquier caso de uso.

“ Lo que hay que hacer primero es identificar cuáles son los resultados de negocio que está buscando un cliente al implementar una solución de inteligencia artificial; Un cliente que ya implementó un caso de uso seguramente va a ir por el siguiente, por el siguiente y por el siguiente”: Arturo Benavides, responsable de Arquitectos de Soluciones en Dell Technologies México.

El vocero añadió que dentro del ecosistema de soluciones existen distintos actores, desde integradores hasta fabricantes de modelos, lenguajes y aplicaciones, los cuales pueden participar en conjunto con el canal para construir la solución o sumarse a proyectos ya estructurados.

Datos industriales como activo estratégico
Por su parte, José de Jesús Guerrero explicó que TYASA inició el proyecto con información proveniente de distintas líneas de producción, como base para sus iniciativas de inteligencia artificial y gemelos digitales. La primera fase tomó aproximadamente cuatro meses, periodo en el que se construyó la arquitectura de extracción, centralización y modelado de información industrial.

Como resultado inicial, la compañía reportó un ahorro cercano a 30% en infraestructura asociada a máquinas virtuales, procesamiento y gestión de datos. TYASA proyectó un retorno de inversión superior a 300%, impulsado por mejoras en productividad, calidad de producción y optimización del consumo de recursos. Ello se vinculó con el uso de los datos como base para la toma de decisiones en tiempo real y la evolución progresiva hacia modelos de gemelos digitales.

En la visión conjunta de las empresas, el proyecto representó el resultado de un proceso de madurez en datos. Bajo este enfoque, la inteligencia artificial se entendió como una capa de valor construida sobre una arquitectura previamente establecida.

Para concluir, Dell destacó que este tipo de implementaciones abre una oportunidad relevante para el ecosistema de canales, al permitir su evolución hacia modelos de consultoría y diseño de soluciones orientadas a resultados de negocio, donde el valor se construye a partir de la integración entre datos, infraestructura y aplicaciones.