Destacan crecimiento del 95% en empleo relacionado con IA en México
Según el informe ‘El Futuro del Trabajo en el área de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en México 2024’, elaborado por el Observatorio del Conocimiento de UNIR, existe un 95% más de ofertas laborales en empleo relacionado con la Inteligencia Artificial (IA) en comparación con el 2022.
Los resultados del informe fueron presentados durante el encuentro ‘La empleabilidad de las profesiones tecnológicas’, una Jornada celebrada por el Instituto Politécnico Nacional (IPN) y la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) México, donde prestigiados referentes del mundo académico, tecnológico y empresarial analizaron las tendencias y el futuro de las nuevas profesiones en el país y a nivel global.
“Cada vez más empresas buscan perfiles concretos vinculados a la IA. Se han analizado 7,254 ofertas en el mercado laboral mexicano de perfiles vinculados con la Inteligencia Artificial (IA). Los tres más demandados hoy en México son el ingeniero de datos, el analista de datos y el científico de datos, aunque la demanda de empleo en IA es muy transversal a todos los sectores”, destacó Jorge Torres, director de la Escuela de Superior de Ingeniería y Tecnología de UNIR.
Durante su intervención, Rafael Puyol, presidente de UNIR aseguró que la IA afecta ya no solo a los empleos mecanizados, sino también a los creativos, por lo que la educación enfrenta nuevos desafíos. “Uno de los grandes retos es ofrecer una formación sólida. Las universidades deben brindar capacidades tecnológicas pero también formación ética, que se torna imprescindible”.
Por su parte, Ana Lilia Coria, secretaria de Investigación y Posgrado del IPN, señaló que la IA ha propiciado una revolución en el ámbito laboral, pero en medio de los avances es crucial recordar que la esencia de cualquier progreso radica en la singularidad humana y su creatividad, empatía y habilidades cognitivas. “La IA puede ser una aliada poderosa y la verdadera riqueza está en cómo se fusionan las habilidades con la tecnología para crear un futuro laboral más reflexivo, ético y humano”, resaltó.
El futuro del trabajo en el área de ciencia de datos e IA
Jorge Torres presentó las conclusiones del informe ‘El Futuro del Trabajo en el área de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en México 2024’. Previamente, explicó cuál es la función del Observatorio del Conocimiento que creó UNIR, el organismo encargado de elaborar el estudio.
Este organismo emplea tecnologías como la IA y la minería de texto, para realizar estudios del mercado laboral a nivel global. Con una base de datos que abarca más de 100 millones de registros de los principales portales de empleo en más de 20 países, entre los que se encuentra México, el Observatorio realiza un análisis diario de las nuevas ofertas de empleo, identificando tendencias y patrones emergentes en el mercado laboral.
El informe pone un énfasis en las ofertas de empleo publicadas en México entre el 1 de enero de 2023 y el 15 de enero de 2024. De las 205,038 ofertas registradas en este período, 7,254 están directamente relacionadas con la IA y la ciencia de datos. Los sectores en los que la IA está generando mayor impacto y por lo tanto, mayor oferta de empleo, son tecnología, hardware y sorfware, servicios financieros, alimentos, manufactura, marketing, retail, y business consulting, indicó Torres.
Asimismo, señaló que el compromiso de UNIR con la vanguardia educativa y la empleabilidad de sus egresados se refleja en la respuesta a las necesidades del mercado laboral que el Observatorio del Conocimiento ha identificado. “La capacidad de nuestra universidad para adaptar y desarrollar programas académicos en consonancia con estas necesidades garantiza que los estudiantes estén equipados no solo para ingresar al mercado laboral sino para liderar y moldear su futuro”, aseguró el experto.
El evento contó con la participación de Amadeo José Argüelles, investigador del IPN; Rubén González, vicerrector de Ordenación Académica y Profesorado y catedrático de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de UNIR; D. Mauricio Zajbert, head of Customer Solutions Manager en México de Amazon Web Services; Omar Shatagua Jurado, lead QA Engineer de Thomson Reuters. María del Carmen Villegas, coordinadora de Programas Institucionales del IPN; Andrés Ortigoza, director general de la ESCOM; Juan Humberto José Sossa Azuela, investigador de la Red de Inteligencia Artificial / Ciencia de Datos del IPN; Itzamá López, director del Centro de Investigación y Desarrollo en Cómputo (CIDETEC) de IPN, Abril Uriarte, investigadora de la Red de Inteligencia Artificial del IPN; Claudia Landeros, directora de RRHH de Neoris; César Raúl, director de Ingeniería de UNIR México; Francisco David Mejía, rector de UNIR México y Raúl Homero Martínez de la secretaría general del IPN.
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