Stellar Cyber avanza en soluciones de ciberseguridad apalancado desde Machine Learning e Inteligencia Artificial

La extensa variedad de dispositivos conectados a la red en un hogar u oficina es lo que se conoce como internet de las cosas (IoT por sus siglas en inglés), el cual, además de los modelos de consumo basado en reconocimiento facial y de voz, son las principales puertas de acceso para un ciberataque, siendo necesario contar con una estrategia de comportamiento lineal en la red y, así conozca y aprenda las tareas habituales y contenga las distintas, generando oportunidades desde un ángulo nuevo para los canales especializados en ciberseguridad.

El Machine Learning (ML) y la Inteligencia Artificial (IA) ya se ha instaurado como herramientas en incidentes de ciberseguridad, lo cual tiene relevancia en la medida que las empresas requieren de tecnología para habilitar sus negocios y la tecnología, a su vez requiere contar con protección digital, lo crítico del tema descansa en que las tecnologías de ML e IA, están siendo usadas por muchas empresas como punta de lanza en sus modelos o estrategias de negocio. “Estamos revisando la posibilidad de usar el ML que se utiliza para el reconocimiento de voz o facial, en la ciberseguridad, de esta forma, al ser usado o implementado en el Big Data detectar posibles incidentes de ciberseguridad, lo cual es reto que estamos llevando a cabo, pues con la IA y ML estamos logrando algo totalmente diferente en la industria”: explicó Daniel González, Country Manager para Stellar Cyber México. 

“En la actualidad, lo hackers atacan con robots, ya no están desgastándose en ataques que un firewall puede detectar, sino lo que hacen es revisar cuáles son las impresoras, cuáles son los aires acondicionados, UPS´s, cámaras IP conectados a la red y con un robot comprometen los dispositivos (IoT) y de esta forma penetrar en las organizaciones, además desde esos dispositivos se lanzan escaneos o exploraciones de la red que ayudan a tener la capacidad de iniciar un proceso de incidente de ciberseguridad”: compartió Daniel González.

Atendiendo al contexto anterior, Stellar Cyber cuenta con una base de dos tipos de ML supervisados que sirven para indicarle a una red qué debe hacer y cuándo, por lo que al configurar los firewalls, antivirus, antispam o cualquier herramienta que tenga que ver con la red, se define un comportamiento de la red de acuerdo al conocimiento y capacidad de análisis.

“Generamos un comportamiento lineal, en donde le ordeno a la red que todos los usuarios pueden entrar a facebook y nadie puede acceder a youtube, de esa forma, al configurar la red de acuerdo a los análisis, hace un ML de la red que aprende del comportamiento derivado de cómo se maneja”: Country Manager para Stellar Cyber México.

Cabe resaltar que, parte del problema también estriba en la protección que adquieren las empresas, es decir invierten en protección para las laptops, las máquinas o servidores, pero en el caso de los CCTV o las cámaras IP, los hackers utilizan este tipo de dispositivos. “Las empresas no se percatan de esto, ya que la industria de ciberseguridad les recomienda comparar un firewall o un antispam, en lugar tener un monitoreo integral de ciberseguridad”: dijo González.

En conclusión, Stellar Cyber explicó que las herramientas que acercan a sus partners permiten filtrar la información y detectar los compromisos en términos de ciberseguridad, de esa forma es posible tener el control total, al conocer cuáles son las máquinas que escanean la red; siendo un análisis profundo el que promueve la empresa y, a propósito de dimensionar desde otra perspectivas los ciberataques, además de proteger a los usuarios finales, las soluciones también dan pie a nuevos espacios para generar negocios por parte de los canales que estén familiarizados con la ciberseguridad.