Aumento de los costos de la nube, SaaS y la IA generativa está afectando rentabilidad
El 68% de las organizaciones ha excedido su presupuesto destinado a inteligencia artificial generativa, mientras que 61% reconoce que el aumento de los costos de la nube, software como servicio (SaaS) e IA generativa está afectando sus resultados de negocio. De acuerdo con Capgemini Research Institute, el escenario refleja una brecha entre la velocidad con que las empresas adoptan estas tecnologías y la capacidad de las organizaciones para supervisar su consumo, costos y generación de valor.
Los datos forman parte del informe La paradoja de la tecnología bajo demanda: equilibrar la velocidad y el gasto, que identifica la falta de visibilidad sobre el consumo tecnológico como uno de los principales retos para las organizaciones.
La adopción de IA avanza fuera de TI
El crecimiento del gasto está relacionado con una mayor participación de las áreas de negocio en las decisiones tecnológicas. Según el estudio, 59% del gasto en IA generativa es impulsado actualmente por áreas de negocio sin intervención directa de TI, mientras que 98% de los líderes empresariales reconoce haber adquirido tecnología sin involucrar al área de TI al menos en alguna ocasión.
A esto se suma que 54% de los ejecutivos admite adoptar estrategias “cloud-first” sin incorporar la planeación de costos desde el inicio. Para Capgemini, estas condiciones favorecen la llamada Shadow AI, es decir, la adopción de soluciones de inteligencia artificial fuera de mecanismos integrales de supervisión y gobernanza.
El impacto se refleja en la percepción de los propios ejecutivos: 58% describe los costos de la tecnología bajo demanda como un “agujero negro” para sus organizaciones.
Mayor inversión, pero con más disciplina
El incremento en los costos no significa que las organizaciones estén reduciendo su apuesta por la inteligencia artificial. Un segundo estudio del Capgemini Research Institute, La ventaja de la IA a largo plazo: construyendo la empresa del mañana, señala que las empresas prevén destinar en promedio 5% de su presupuesto total de negocio a iniciativas de IA en 2026, frente a 3% en 2025.
La diferencia, de acuerdo con el análisis, está en la manera de gestionar esa inversión. Las organizaciones están adoptando decisiones más selectivas y enfocándose en fortalecer:
- Gobernanza, para establecer mayor control sobre las iniciativas de IA.
- Datos e infraestructura, como bases para escalar estas tecnologías.
- Asignación de recursos, priorizando proyectos con mayores perspectivas de impacto.
- Disciplina financiera, para mejorar la visibilidad sobre el consumo y los costos tecnológicos.
Cerca de dos terceras partes de las organizaciones ya han pausado proyectos considerados de menor prioridad para concentrar recursos en iniciativas con mejores perspectivas de resultados.
De cloud-first a cloud-smart
Los dos estudios coinciden, según Capgemini, en la necesidad de avanzar hacia una gestión más disciplinada de las inversiones en tecnología. En este planteamiento, FinOps adquiere relevancia como una capacidad que integra las perspectivas de finanzas, tecnología y negocio para mejorar la visibilidad del consumo, optimizar costos y establecer una responsabilidad compartida sobre el valor generado.
El objetivo no sería limitar la adopción de nube o IA, sino contar con información que permita determinar dónde invertir, cómo medir los resultados y cuándo ampliar una iniciativa.
Bajo esta lógica, el informe plantea evolucionar de una estrategia “cloud-first” hacia una estrategia “cloud-smart”, en la que las organizaciones adopten nube e inteligencia artificial en aquellos casos donde puedan generar valor, considerando desde el inicio sus costos y beneficios.
“La cuestión principal no es solo cuánto se invierte, sino qué visibilidad existe sobre ese gasto y el valor que genera. Las organizaciones que integran finanzas, tecnología y negocio están en una mejor posición para optimizar sus inversiones en nube, software e inteligencia artificial. FinOps brinda un marco para avanzar en esa dirección y convertir el control de costos en una capacidad estratégica”, señaló Daniel Zavalza, director de Tecnología (CTO) de Capgemini para el Norte de Latinoamérica.
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