RetailTronix integra IA y visión satelital para analizar cadenas comerciales en México
TodoRetail anunció el lanzamiento de RetailTronix, descrito como un mapa interactivo del retail mexicano, impulsado por inteligencia artificial agéntica, con lo que busca que redefinir la manera en la que proveedores, cadenas comerciales y tomadores de decisión planean, ejecutan y miden sus estrategias en el punto de venta.
El proyecto fue desarrollado por Norma y Alejandro Canales —fundadores de Ibanor México, Metaview y QualtomTronix— en colaboración con Jorge J. Quiroga, fundador y CEO de TodoRetail.
De acuerdo con la compañía, la herramienta integra agentes de IA, visión satelital en tiempo real y modelos de machine learning para entregar una radiografía completa y dinámica del comercio minorista en México para apoyar la toma de decisiones comerciales.
Inteligencia comercial
A decir de la empresa, RetailTronix no funciona como un directorio tradicional, sino como una plataforma donde múltiples agentes de IA procesan información de forma autónoma para generar análisis comerciales y operativos.
Entre las principales características de la plataforma se encuentran:
- Agentes de IA dedicados. Enfocados en recopilación, validación y entrega de información comercial.
- Cobertura total del mercado formal mexicano. Incluye todas las cadenas comerciales registradas en México integradas a la plataforma.
- Datos de municipios y Población Económicamente Activa (PEA) asociados a cada cadena comercial. La información busca dimensionar el potencial comercial de regiones y plazas específicas.
- Visión satelital con conexión en tiempo real a servidores de la NASA. Valida entornos comerciales, flujos urbanos y zonas de influencia.
- Tendencias por categoría e información de mercado. Los datos se actualizan de forma dinámica.
- Diseño de rutas estratégicas en retail. Identifica recorridos comerciales según perfiles de proveedor.
- Identificación de cadenas comerciales con mayor oportunidad de éxito. El mapa (Sistema) facilita la localización geográfica y comercial de retailers.
- Modelos de machine learning. La herramienta utiliza aprendizaje automático para mejorar progresivamente la precisión de la información.
Reducir tiempo, fricción y costo de la decisión comercial
La compañía indicó que uno de los objetivos de RetailTronix es reducir los tiempos de investigación comercial y centralizar información que normalmente se encuentra distribuida entre distintas fuentes públicas, estudios de mercado y bases internas.
Según la compañía, la integración de estos datos busca facilitar la planeación comercial, la identificación de oportunidades y la optimización de procesos de negociación con cadenas comerciales.
“RetailTronix revolucionará la manera en la que se gestionan los negocios en el punto de venta, tanto para proveedores como para cadenas comerciales. Es una herramienta que pone a los agentes de IA al servicio de quien toma la decisión comercial», afirmó Jorge J. Quiroga, fundador y CEO de TodoRetail.
Por su parte, Norma y Alejandro Canales señalaron que la plataforma es resultado de años de trabajo en visión computacional, integración satelital y modelos predictivos aplicados al comercio. “Quisimos construir una plataforma de IA Agéntica que aprenda con el ecosistema, no que envejezca con él”, indicaron.
De acuerdo con la empresa, la herramienta estará disponible para proveedores, cadenas comerciales, áreas comerciales, planeación estratégica, expansión, trade marketing y tomadores de decisión que requieran inteligencia confiable, geolocalizada y en tiempo real para sus operaciones de retail.
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