Dell identifica avances y barreras para adopción de IA agéntica en gobiernos

Redacción18/05/2026

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Estudio global encargado por Dell Technologies y realizado por International Data Corporation (IDC) identifica un crecimiento en el interés de los gobiernos por adoptar inteligencia artificial agéntica para atender desafíos relacionados con fuerza laboral, modernización tecnológica y automatización de procesos. El reporte también señala obstáculos vinculados con seguridad, privacidad, regulación, infraestructura y falta de talento especializado, particularmente en América Latina.

El reporte señala que 71% de los tomadores de decisión gubernamentales considera que la IA agéntica acelerará la adopción de inteligencia artificial en el sector público. Este hallazgo refleja un cambio en la estrategia tecnológica del sector público, que ahora busca aprovechar sistemas autónomos para modernizar operaciones y responder a demandas administrativas y analíticas cada vez mayores.

El estudio identifica cuatro tendencias que están definiendo cómo los gobiernos están abordando la IA soberana:

IA agéntica como multiplicador de la fuerza laboral: Con más de la mitad de los líderes (51%) planeando invertir en IA agéntica en los próximos 12 a 18 meses, los gobiernos están pasando de la exploración a la implementación: buscan sistemas autónomos para gestionar tareas administrativas y analíticas complejas, al tiempo que liberan a los servidores públicos para enfocarse en actividades de mayor valor.
Una brecha de habilidades cada vez más amplia: El 66% de las organizaciones del sector público reporta que la tecnología evoluciona más rápido de lo que su fuerza laboral puede mantenerse actualizada, lo que genera presión operativa y urgencia en torno a soluciones habilitadas por IA.
Las salvaguardas como condición para acelerar: El apetito por la IA agéntica es alto, pero condicionado. Casi la mitad de los líderes (44%) afirma que solo acelerará la adopción de IA si se implementan desde el inicio salvaguardas sólidas, incluidas la seguridad de datos, la privacidad y las protecciones de soberanía.
Un llamado a la colaboración: Casi el 61% de los líderes coincide en que las alianzas público-privadas serán críticas para acceder a la experiencia y la tecnología necesarias para una implementación de IA segura y exitosa.

De la ambición a la acción: IA agéntica a escala

Las restricciones de fuerza laboral son reales, la brecha de habilidades se está ampliando y la presión por modernizarse se intensifica. La IA agéntica está surgiendo como una respuesta práctica, no solo como una aspiración futura. Al automatizar flujos de trabajo complejos y apoyar a equipos sobrecargados, los sistemas agénticos ofrecen a los gobiernos una forma de hacer más con el talento que ya tienen.

Sin embargo, escalar requiere más que intención. El estudio deja claro que la seguridad no es una preocupación secundaria: es la condición principal para la adopción. Para las organizaciones del sector público, desplegar IA con confianza implica contar desde el inicio con una sólida soberanía de datos, protecciones de privacidad y marcos de gobernanza. Cuando estas bases son seguras, el camino hacia una IA agéntica soberana a escala se vuelve viable.

Infraestructura: el punto de partida, no el punto final

El documento señala que la expansión de la IA agéntica en gobiernos requiere infraestructura tecnológica capaz de soportar cargas de trabajo complejas, operar de forma segura y escalar conforme aumenten las necesidades de procesamiento y automatización en el sector público.

América Latina: entre la cautela y la oportunidad

En América Latina, el estudio identifica un escenario marcado por oportunidades y barreras estructurales. El 52.8% de los encuestados considera que la IA soberana puede fortalecer la seguridad nacional y la resiliencia de infraestructura crítica, mientras que 44.4% ve como beneficio la reducción de dependencia de proveedores extranjeros.

Sin embargo, 75% de los participantes en la región señaló que las restricciones para compartir datos, incluidas las restricciones de privacidad y los estándares incompatibles, representan uno de los principales obstáculos para desarrollar alianzas público‑privadas, porcentaje más alto entre las regiones analizadas. A ello se suma que 66.7% reportó ausencia de marcos regulatorios claros para colaboración en inteligencia artificial.

El estudio también advierte sobre retos relacionados con talento especializado. América Latina encabeza las dificultades para contratar especialistas en ciberseguridad, con 75% de respuestas, mientras que 44% mencionó brechas de habilidades relacionadas con IA soberana y escasez de profesionales calificados, junto con la complejidad técnica de gestionar entornos de IA soberana (52.8%).

En infraestructura, 69.4% de las organizaciones latinoamericanas prioriza prácticas de intercambio de datos que aseguren integridad de la información para modernizar sistemas heredados.

Según el studio, el panorama que emerge es el de una región que entiende el valor estratégico de la IA soberana, pero que enfrenta una brecha difícil entre la intención y la ejecución, definida por barreras de datos, incertidumbre regulatoria y escasez del talento especializado necesario para cerrarla.

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Perspectivas

Luis Gonçalves, vicepresidente senior para América Latina de Dell Technologies, afirmó que el estudio refleja que gran parte de las organizaciones públicas de la región aún no cuenta con un plan claro para implementar IA agéntica, situación que relacionó con desafíos de confianza, gobernanza e infraestructura.

Por su parte, Alan Webber, vicepresidente de programa de Seguridad Nacional, Defensa e Inteligencia de IDC, señaló que el avance de la IA agéntica dependerá de la capacidad de los gobiernos para construir bases sólidas de seguridad, privacidad, soberanía e infraestructura.

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