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Tecnologías de enfriamiento y energía de LG buscan mejorar eficiencia en data centers

Durante el DCW 2026 en el Washington Convention Center, del 20 al 23 de abril, LG presenta su línea de soluciones de enfriamiento y gestión energética para centros de datos, orientadas a atender las demandas de infraestructura asociadas a cargas de trabajo de inteligencia artificial y alta densidad térmica.

Durante el evento, la compañía exhibe su línea de enfriamiento Direct-to-Chip (DTC), que utiliza tecnologías de enfriamiento líquido para responder a mayores densidades térmicas y requerimientos energéticos. Esta solución integra una placa fría con estructura de aletas mecanizadas para optimizar el flujo del refrigerante y gestionar el calor de chips de alto rendimiento. También incorpora una unidad de distribución de refrigerante (CDU) de 1.4 MW, con diseño compacto y sistemas de control y sensado, que contribuyen a una operación estable y eficiencia energética mediante bombas con tecnología inverter.

Asimismo, el fabricante presentó su sistema Computer Room Air Handler (CRAH), que incluye ventiladores y motores EC de alta eficiencia, junto con un chiller centrífugo enfriado por aire (ACC), extendiendo el alcance del enfriamiento desde el nivel de servidor hasta la infraestructura general del centro de datos.

Asociaciones en soluciones de enfriamiento por inmersión

LG amplía su portafolio mediante soluciones de enfriamiento por inmersión desarrolladas en colaboración con otras empresas. Entre ellas se encuentran sistemas de tanques creados junto con Green Revolution Cooling (GRC), así como fluidos de enfriamiento desarrollados con SK Enmove.

Estas soluciones permiten sumergir directamente los equipos de TI en líquidos dieléctricos, lo que facilita un desempeño térmico más estable en entornos de alta temperatura y alta densidad de procesamiento.

Capacidades avanzadas de control y operación

Como complemento a su infraestructura de hardware, LG integró el software Data Center Cooling Management (DCCM), diseñado para el monitoreo y control de sistemas de enfriamiento en centros de datos.

El sistema permite la detección temprana de anomalías y diagnósticos basados en sensores virtuales, además de habilitar mantenimiento predictivo y optimización en tiempo real de acuerdo con las cargas de trabajo. También incorpora capacidades de visualización en 3D para facilitar el monitoreo y la gestión operativa.

Maximizando el cómputo por megavatio

La marca también presentó soluciones orientadas a mejorar la eficiencia operativa y la capacidad de procesamiento en centros de datos. Entre ellas destaca una plataforma de orquestación de cargas de trabajo basada en inteligencia artificial, desarrollada por PADO, empresa surgida del LG North America Innovation Center (LG NOVA).

Esta plataforma analiza sistemas de TI, enfriamiento y energía mediante un gemelo digital multifísico y aprendizaje por refuerzo, lo que permite realizar ajustes operativos en tiempo real. Entre sus capacidades, puede redistribuir energía entre servidores para optimizar el uso de recursos, alcanzando hasta un 25% más de utilización.

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Solución DC Grid desarrollada conjuntamente para mejorar la eficiencia energética de AIDC

LG presentó además una solución de red de corriente directa (DC Grid) para centros de datos, desarrollada en colaboración con LS Electric, LS Cable & System y LG Energy Solution.

Esta solución busca reducir la pérdida de energía al minimizar las etapas de conversión presentes en sistemas de corriente alterna, donde una parte de la energía se disipa en forma de calor. De acuerdo con la compañía, la solución permite reducir estas pérdidas iniciales a aproximadamente 15%, y hasta 10% cuando se combina con fuentes de energía renovable como la solar.

“Los centros de datos de IA requieren tecnologías avanzadas de enfriamiento, pero también necesitan que la energía y las operaciones trabajen juntas de una manera más integrada”, señaló James Lee, presidente de LG ES Company. Añadió que la compañía continuará desarrollando soluciones que mejoren el rendimiento y la eficiencia energética en estos entornos.

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