Nokia avanza en redes AI‑RAN con pruebas y demostraciones en MWC 2026
El fabricante informó avances en su alianza AI‑RAN con Nvidia, que incluye pruebas de redes de acceso por radio impulsadas por inteligencia artificial, nuevas integraciones con operadores y demostraciones tecnológicas durante el Mobile World Congress 2026. Las iniciativas buscan integrar cargas de trabajo de IA en la infraestructura de red 5G y sentar bases para redes 6G con capacidades nativas de inteligencia artificial.
Basándose en la alianza anunciada el año pasado, Nokia y Nvidia están trabajando con operadores como BT, Elisa, NTT DOCOMO y Vodafone Group, para adoptar tecnologías AI-RAN que mejoren el rendimiento de la red y respalden el crecimiento del tráfico de IA móvil.
“La IA es la nueva carga de trabajo que está transformando las redes. Este cambio requiere una transformación arquitectónica en todas las capas, incluida la radio. AI-RAN transforma la RAN en una plataforma basada en software optimizada para la IA, y con Nvidia y un creciente ecosistema de socios, estamos progresando desde la validación hasta la implementación comercial. Este es un paso fundamental hacia las redes nativas de IA y el 6G”, comentó Justin Hotard, presidente y CEO de Nokia.
Preparación de la tecnología AI-RAN
Nokia informó que, junto con clientes y socios tecnológicos, completó pruebas funcionales de cargas de trabajo de inteligencia artificial y RAN en la plataforma AI‑RAN acelerada por GPU de NVIDIA. Estas pruebas evaluaron la capacidad de ejecutar funciones de red y aplicaciones de IA en una misma infraestructura computacional. El objetivo es demostrar que este modelo puede escalar para implementaciones en redes reales y permitir que los operadores integren servicios basados en inteligencia artificial en la red móvil. Entre los principales desarrollos de los clientes se incluyen:
–T-Mobile EE. UU: Pruebas de AI‑RAN con aplicaciones de red y de IA. Nokia, T‑Mobile US y Nvidia realizaron pruebas en el Centro de Innovación de AI‑RAN de T‑Mobile en Seattle. En estas pruebas se utilizó la radio AirScale Massive MIMO de Nokia operando en la banda de 3.7 GHz. Los equipos de usuario ejecutaron diferentes aplicaciones, como streaming de video, consultas generativas de IA y subtítulos automáticos basados en IA. La prueba mostró que un mismo servidor Nvidia Grace Hopper 200 puede procesar simultáneamente tareas de red de acceso por radio y aplicaciones de inteligencia artificial utilizando cargas de trabajo aceleradas por GPU.
–Indosat (IOH): Primera llamada 5G con AI‑RAN en el Sudeste Asiático. Nokia e Indosat Ooredoo Hutchison realizaron una llamada 5G de capa 3 impulsada por AI‑RAN durante el Mobile World Congress. La prueba utilizó la red abierta y nativa de la nube del operador con cabezales de radio AirScale de Nokia y software RAN acelerado por GPU de NVIDIA. El experimento mostró que las funciones de red y las cargas de trabajo de inteligencia artificial pueden ejecutarse al mismo tiempo sobre una infraestructura de GPU compartida en una red de operador en funcionamiento.
–Corporación SoftBank: Uso de capacidad de cómputo de la red para servicios de IA. Nokia y SoftBank demostraron un modelo en el que la capacidad de cómputo disponible en la infraestructura AI‑RAN puede utilizarse para ejecutar tareas de inteligencia artificial externas. El sistema utiliza el orquestador AITRAS de SoftBank para identificar recursos disponibles en la red. Estos recursos pueden destinarse a cargas de trabajo de IA de terceros, lo que abre la posibilidad de que las redes móviles ofrezcan servicios de computación adicionales además de conectividad.
Expansión del ecosistema AI-RAN
Nokia anunció la ampliación de su ecosistema de socios para el desarrollo de infraestructura AI‑RAN. Empresas como Quanta y SuperMicro se suman a Dell Technologies para ofrecer servidores compatibles con este modelo de red. Estas soluciones utilizan Red Hat OpenShift para la orquestación y Red Hat AI Enterprise para ejecutar cargas de trabajo de IA y RAN en entornos de nube híbridos. También se presentó la plataforma QuantaEdge EGN77C‑2U, basada en Nvidia Aerial RAN Computer Pro, que integra GPU RTX PRO Blackwell, CPU Grace y redes de alto rendimiento para procesamiento RAN acelerado por GPU en el borde de la red.
Demostraciones de aplicaciones y usos de redes basadas en IA
De acuerdo con Nokia, durante el MWC 2026 ofrece demostraciones en vivo de tecnologías AI‑RAN en su stand. Entre ellas se incluyen aplicaciones de visión artificial con capacidades de razonamiento, un robot de reparto conectado a la red y el uso de la infraestructura de radio como sensor del entorno físico. También ha mostrado escenarios en los que la capacidad de GPU disponible en la red puede ofrecer servicios de computación de inteligencia artificial a clientes externos, así como aplicaciones para optimizar operaciones de red y mejorar eficiencia energética.
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