Lo crítico del sector alimentario para 2026
La industria de alimentos y bebidas en México se encamina al 2026 a un entorno marcado por la adopción de inteligencia artificial (IA) y la automatización, la presión de cadenas de suministro cada vez más complejas y un consumidor más exigente en salud, precio y sostenibilidad, de acuerdo con las tendencias definidas por Infor.
Advirtió que la industria enfrentará retos simultáneos como la volatilidad de insumos, presión por precios al consumidor, nuevas exigencias regulatorias y competencia global en el marco de la revisión del T-MEC. Aún con una ligera desaceleración en 2025, la compañía prevé un repunte de la producción en 2026, con perspectivas positivas apoyadas en exportaciones y nearshoring.
Cecilia Hermida, gerente de Infor México y Spanish South America, señaló: “La demanda se desplaza hacia productos más saludables, funcionales y con etiquetas claras, impulsando reformulaciones, innovación en ingredientes y mayor transparencia en la comunicación con el consumidor. Esto obliga a fabricantes de lácteos, bebidas, snacks, cárnicos y alimentos preparados a combinar eficiencia operativa con diferenciación basada en valor nutricional y experiencia sensorial”.
Tendencias clave para 2026
1) Agentes de IA y decisiones basadas en datos: La IA se consolida como aliada estratégica para pronosticar demanda, optimizar producción y gestionar calidad en tiempo real, al integrar datos de ERP, MES, sensores IoT y sistemas de inocuidad. Se anticipa un mayor uso de modelos de IA para ajustar volúmenes de producción, formulaciones y mantenimiento con base en datos históricos, clima, precios de insumos y comportamiento del mercado.
Entre las aplicaciones destacadas por Infor se encuentran:
–Agentes inteligentes y asistentes conversacionales para pedidos B2B, gestión de reclamaciones y atención al cliente.
–Escaneo inteligente de documentos (facturas, órdenes de compra, comprobantes de entrega) y visión por computadora para control de calidad, reduciendo errores, mermas y tiempos administrativos.
2) Antídoto ante cadenas de suministro volátiles y nearshoring: Para Infor, las cadenas de suministro alimentarias mexicanas son cada vez más interdependientes: productores primarios, procesadores, maquiladoras de exportación y retailers omnicanal comparten riesgos de clima y logística. La revisión del T-MEC y los posibles ajustes arancelarios incrementan la incertidumbre, pero también impulsan incentivos para relocalizar capacidades y fortalecer la producción nacional orientada a Norteamérica.
“La visibilidad en tiempo real de inventarios, rutas, proveedores y rendimiento de cultivos se vuelve crítica para anticipar interrupciones, redireccionar abasto y cumplir ventanas de entrega exigentes”, subrayó Hermida.
3) Inventarios, márgenes y un consumidor presionado: Infor señala que el dilema entre exceso de inventario (merma en productos perecederos) y los quiebres de stock se vuelve más crítico en un entorno donde los consumidores priorizan el gasto esencial. Este contexto obliga a los fabricantes a optimizar la planeación de la demanda y a redefinir portafolios, empaques y tamaños de porción para sostener la rentabilidad en un mercado altamente sensible al precio.
“Para los fabricantes mexicanos de lácteos, bebidas, cárnicos, panificación, productos congelados y alimentos preparados, el reto está en mantener precios accesibles sin comprometer el margen, mediante decisiones más precisas basadas en datos y visibilidad de la cadena de suministro”, afirmó Hermida.
La compañía agrega que analítica e IA permiten afinar pronósticos por canal y región, además de simular escenarios de costo (materias primas, tipo de cambio y logística) para definir políticas de inventario dinámicas.
4) Cumplimiento normativo, salud y sostenibilidad: Infor observa avances en regulaciones de etiquetado, advertencias nutricionales, inocuidad y sostenibilidad, que presionan a documentar trazabilidad y reformular productos. Tendencias como proteínas con mejor perfil —incluidas alternativas vegetales—, mayor fibra, reducción de azúcares y sodio, y recuperación de ingredientes ancestrales, marcarán la innovación hacia 2026.
“Tecnologías de IA, Big Data y Process Mining ayudan a rastrear lotes, validar parámetros de proceso y asegurar cumplimiento automático ante auditorías”, apuntó Hermida.
5) Estrategia de datos, sistemas y procesos para escalar: Infor concluye que, si bien hay empresas que ya capturan beneficios en reducción de costos, personalización y velocidad de lanzamiento al invertir en nube, análisis avanzado e IA, para escalar estos casos de uso se requiere alinear estrategia de datos, arquitectura de aplicaciones y procesos de planta, logística y comercial.
“Integrar en una misma columna vertebral digital la información de producción, calidad, mantenimiento, compras, logística y ventas permite una transparencia operativa que habilita automatización más sofisticada y decisiones en tiempo casi real”, concluyó Hermida.
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