IA sin prisas

La narrativa tecnológica de quienes desarrollan soluciones basadas en Inteligencia Artificial (IA) presenta visiones particulares de acuerdo a sus intereses, por ejemplo, Jensen Huang, CEO de Nvidia, describe a los agentes de IA como una oportunidad multimillonaria, destacando el potencial económico y de mercado. Por su parte, Sam Altman, CEO de OpenAI, sugiere que estos agentes revolucionarán la fuerza laboral ocasionando la desaparición de ciertos empleos, haciendo énfasis en las implicaciones sociales.

El discurso en general sugiere que la IA es la herramienta que está revolucionando todas las industrias y profesiones, y advierte a las empresas que de no adoptar, desde ya IA, corren riesgo de perder competitividad y ser un inadaptado frente al cambio.

La urgencia percibida puede deberse, en parte, a la tendencia de interpretar el cambio tecnológico como una carrera: aquel que adopte y adapte estas herramientas más rápido podría ganar ventajas sobre sus competidores. Sin embargo, esto no significa que las organizaciones deban apresurarse en la adopción de IA sin una estrategia clara. Ya lo dijo Miguel Mateos: “Lleva tiempo hacer las cosas bien y solo un momento hacerlas mal”.

Pienso que es válido que algunas empresas o sectores se tomen su tiempo para entender cómo la IA puede ser integrada y alineada con sus objetivos de negocio, ya que una implementación apresurada podría resultar contraproducente.

Con las promesas de la IA: automatizar tareas, aumentar la productividad, optimizar la operación, transformar la relación entre marcas y clientes, por citar algunas, han surgido Programas del Canal orientados a desarrollar competencias sobre IA, abriendo un espacio de dialogo entre la industria TIC sobre dicha tecnología. Dell Technologies, por ejemplo, ofrece capacitación en ciencia de datos e IA, mientras que HP lanzó su programa Amplify AI y TD Synnex promociona Destination AI.

Los Programas para Socios deben buscar un balance entre las perspectivas de fabricantes, mayoristas y canales respecto a la IA y los productos basados en esta tecnología, para entender y promover su valor en los mercados locales, asegurándose por un lado, que las soluciones cumplen las “promesas hechas por la IA” y no terminen en falsas expectativas generadas por el marketing, y por otro lado, que la capacitación se traduzca en un impacto real y positivo en los negocios mediante la venta de soluciones impulsadas por IA.

Ver aclara. Considero que con cada lanzamiento de dispositivos o servicios basados en IA, el canal adquiere una mejor comprensión sobre qué soluciones inteligentes puede comercializar, si no es así, he aquí las sugerencias de la propia IA:

1.Soluciones de automatización empresarial

-Chatbots y asistentes virtuales: Sistemas basados en IA para mejorar la atención al cliente, automatizar consultas frecuentes y brindar soporte técnico en tiempo real.

-Automatización de procesos robóticos (RPA): Herramientas que realizan tareas repetitivas en sistemas empresariales, como procesamiento de facturas o gestión de datos.

-Gestión de flujos de trabajo: IA para optimizar y automatizar procesos internos en empresas, como aprobaciones de documentos y asignaciones de tareas.

2. Soluciones en análisis de datos

-Plataformas de business intelligence: Sistemas que analizan grandes volúmenes de datos para generar insights y mejorar la toma de decisiones.

-Análisis predictivo: IA que anticipa tendencias y resultados basándose en datos históricos, útil para ventas, marketing y planeación.

-Modelos de segmentación: Herramientas para clasificar a los clientes según su comportamiento o necesidades específicas, facilitando estrategias personalizadas.

3. Ciberseguridad impulsada por IA

-Detección de amenazas: Soluciones que identifican y neutralizan ataques cibernéticos en tiempo real mediante el monitoreo de redes y análisis de patrones sospechosos.

-Prevención del fraude: Herramientas que detectan actividades inusuales o fraudulentas en transacciones digitales.

-Gestión de accesos: Sistemas de reconocimiento facial o autenticación biométrica respaldados por IA.

4. Soluciones para la experiencia del cliente

-Recomendaciones personalizadas: Plataformas que sugieren productos o servicios a los clientes en función de sus preferencias y comportamiento.

-Reconocimiento de emociones: Herramientas que analizan la voz o las expresiones faciales para ajustar el tono y la estrategia en interacciones con clientes.

5. IA en la nube

Plataformas de IA como servicio (AIaaS): Soluciones escalables ofrecidas a través de la nube, que permiten a las empresas integrar IA en sus procesos sin necesidad de desarrollar tecnología propia.

6. Tecnología especializada por sector

-Salud: Sistemas de IA para análisis de imágenes médicas, detección temprana de enfermedades y gestión hospitalaria.

-Ecommerce: Herramientas para optimizar inventarios, realizar análisis predictivo de ventas y ofrecer experiencias personalizadas de compra.

-Educación: Soluciones de IA para personalizar contenidos, crear tutores virtuales y analizar el progreso del aprendizaje.

7. Software de productividad

-Asistentes de escritura: Herramientas que corrigen errores gramaticales, sugieren mejoras de estilo y generan contenido.

-Herramientas de colaboración: Plataformas que integran IA para mejorar la organización y la asignación de tareas en equipos.

8. Hardware compatible con IA

-Sistemas de computación avanzada: GPUs, TPUs y dispositivos optimizados para entrenamiento y ejecución de modelos de IA.

-Dispositivos inteligentes: Cámaras, sensores y asistentes que usan IA para optimizar la operación de hogares inteligentes, oficinas o fábricas.

*La autora es Reportera de eSemanal.