Dynatrace lleva las operaciones autónomas a la IA empresarial, pasando de la información a la acción
La compañía anunció importantes avances en Dynatrace Intelligence que ayudan a resolver incidentes de manera automática, prevenir interrupciones y acelerar las operaciones, al tiempo que se mantiene la supervisión humana y el control que requieren las empresas.
Con el lanzamiento a inicios del año de Dynatrace Intelligence, la funcionalidad avanzada impulsada por IA en la plataforma Dynatrace que permite a las organizaciones ir más allá de la obtención de información para alcanzar operaciones autónomas, Dynatrace está incorporando nuevos agentes autónomos para la clasificación y resolución de incidentes, así como funciones para crear agentes personalizados sin necesidad de programar. La plataforma también está ampliando su ecosistema de integraciones, lo que permite incorporar información directamente a las herramientas y los flujos de trabajo que los equipos ya utilizan.
Por lo general, los sistemas de IA carecen del contexto y los controles en tiempo real necesarios para tomar decisiones confiables; la mayoría de las iniciativas de IA prometen automatización, pero a menudo no logran cumplir con los objetivos de producción. Dynatrace resuelve este problema al combinar la IA basada en agentes con una comprensión determinista y en tiempo real de entornos complejos, creando así una IA que actúa basándose en hechos, no en conjeturas.
Cómo funciona Dynatrace Intelligence
Dynatrace Intelligence va más allá de simplemente proporcionar respuestas, actúa automáticamente en función de ellas. Este lanzamiento presenta:
- Agente SRE autónomo: Se activa de manera autónoma ante problemas recién detectados para determinar si forman parte de una investigación existente. Si se confirma, el agente enriquece la investigación con información adicional y actualiza el problema detectado con una referencia a la investigación en curso.
- Agente Cloud SRE: Coordina las actividades de corrección y se integra con agentes en entornos de AWS, Microsoft Azure y Google Cloud, centralizando los hallazgos para proporcionar un único registro auditable de las operaciones autónomas.
- Agent Builder: Permite a los clientes crear e implementar agentes de IA personalizados sin necesidad de código, ampliando las operaciones autónomas a flujos de trabajo exclusivos de sus entornos.
- Dynatrace Assist mejorado: Las nuevas capacidades llevan la investigación en lenguaje natural y los flujos de trabajo listos para los agentes a aún más usuarios.
- Ecosistema de integración ampliado: Nuevas integraciones con hyperscalers como AWS, Azure y Google; plataformas empresariales como ServiceNow, Atlassian y PagerDuty; herramientas para desarrolladores y tecnologías líderes de IA permiten a los equipos resolver y corregir problemas en los sistemas que ya utilizan.
IA que actúa basándose en respuestas, no en conjeturas
A diferencia de los enfoques que se basan principalmente en resultados probabilísticos, Dynatrace Intelligence fundamenta cada acción en una comprensión determinista del sistema en tiempo real. Cada acción se basa en el contexto específico del entorno y está diseñada para ser transparente, auditable y regulada, lo que brinda a las empresas la confianza necesaria para automatizar flujos de trabajo operativos cada vez más complejos.
“La mayoría de las plataformas de observabilidad se limitan a los datos, dejando que sean las personas quienes busquen respuestas, determinen qué hacer y ejecuten las acciones”, afirmó Steve Tack, director de Producto de Dynatrace. “Con estas mejoras en Dynatrace Intelligence, estamos ayudando a las organizaciones a pasar de comprender los problemas a resolverlos automáticamente. Al basar la IA agentiva en un contexto determinista, Dynatrace permite a las empresas automatizar sus operaciones con confianza, al tiempo que mantienen la gobernanza y el control”.
“Las empresas que invierten en observabilidad impulsada por IA tienen la oportunidad de convertir los datos en inteligencia que se traduzca en acciones confiables y autónomas”, afirmó Stephen Elliot, vicepresidente del grupo IDC. “La brecha entre la información generada por la IA y la ejecución segura y regulada es una de las mayores preocupaciones; los clientes necesitan un contexto determinista y en tiempo real, con automatización y auditabilidad, para lograr resultados confiables y seguros”.
El agente Cloud SRE, Dynatrace Assist mejorado y el ecosistema de integración ampliado ya están disponibles para los clientes de SaaS en DPS. Se espera que el agente SRE autónomo y Agent Builder estén disponibles en agosto.
