Innovaciones transformadoras de la nube para la era de la IA
De acuerdo con cifras de Microsoft, 3 de cada 20 personas en el mundo utilizan Inteligencia Artificial (IA), mientras que 40% de las empresas planea aumentar su inversión en dicha tecnología en los próximos dos años.
Agregó que tras la adopción el desafío radica en escalar la IA, por lo que presentó una serie de desarrollos orientados a construir una nueva generación de soluciones y servicios de nube para el future de la IA.
- Construyendo la nube ubicua
Uno de los principales desafíos actuales es llevar capacidades avanzadas de nube e IA a entornos donde la conectividad, la soberanía y la seguridad son factores críticos.
En este contexto, la expansión de Sovereign Cloud busca habilitar operaciones en entornos desconectados mediante soluciones como Azure Local, 365 Local y Foundry Local, que permiten ejecutar infraestructura, productividad y modelos de IA dentro de perímetros controlados.
La compañía indicó que la disponibilidad de Foundry busca hacer más intuitivo el cambio de migración a modernización, consolidando modelos, agentes, herramientas y datos en una única plataforma enterprise ready, con capacidades de gobernanza, seguridad, observabilidad y control de costos integradas desde el diseño.
- Infraestructura para una nueva era tecnológica
El avance hacia entornos centrados en inteligencia artificial implica mayores exigencias en almacenamiento, procesamiento y transmisión de datos.
Entre los desarrollos presentados se encuentran proyectos como MOSAIC, que propone el uso de microLEDs en lugar de láseres, y que replantea el uso de cableado óptico para reducir el consumo energético y aumentar la confiabilidad a gran escala. Otro proyecto citado por Microsoft es Silica, que explora alternativas de almacenamiento capaces de preservar información durante 10,000 años, empleando una técnica que pasa del cuarzo fundido al vidrio borosilicato común.
En el ámbito de hardware, la multinacional dijo desarrollar Maia 200, un acelerador de IA orientado a optimizar el procesamiento y reducir los costos asociados a la ejecución de modelos de IA, reduciendo costos y consumo energético en su uso operativo
- Datos, el combustible de la era de la IA
La gestión de datos se mantiene como un elemento central en la adopción de inteligencia artificial. En este sentido, la compañía destacó la adquisición de la plataforma Osmos, enfocada en automatizar procesos de ingeniería de datos mediante IA agéntica, con el objetivo de agilizar proyectos de analítica y machine learning, y que ahora puede integrarse en Fabric, reduciendo el tiempo y esfuerzo para convertir datos dispersos en activos listos para analítica e IA.
Además, las mejoras en OneLake buscan facilitar la integración de datos en entornos multi-nube, permitiendo conectar información alojada en diferentes ambientes de nube sin duplicarlos ni moverlos, para evitar la fragmentación de información y para hacer de los datos un flujo continuo que alimente modelos, agentes y decisiones en tiempo real.
En conjunto, estas iniciativas reflejan una estrategia orientada a fortalecer la infraestructura tecnológica necesaria para escalar la inteligencia artificial en entornos empresariales, puntualizó Microsoft.
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