IA presiona límites energéticos y térmicos de centros de datos en México
El crecimiento de la inteligencia artificial está redefiniendo la operación de los centros de datos, al incrementar la demanda de cómputo, energía y capacidad de enfriamiento, en un contexto donde la infraestructura no siempre evoluciona al mismo ritmo, expuso Schneider Electric.
Agregó que en México, esta transformación comienza a reflejarse en decisiones de inversión, diseño y operación de centros de datos, impulsada por el aumento en la demanda de servicios digitales, analítica avanzada y modelos de inteligencia artificial.
De acuerdo con la Agencia Internacional de Energía, el consumo eléctrico de los centros de datos continuará en aumento en los próximos años, con la IA como uno de los principales factores de presión.
A diferencia de generaciones anteriores, los entornos de IA operan con densidades significativamente mayores. Mientras un rack tradicional requería entre 5 y 10 kW, los clústeres de GPU pueden superar los 30, 50 o incluso 80 kW por rack, lo que incrementa la exigencia sobre la infraestructura eléctrica y térmica.
Este aumento introduce riesgos operativos. Según el Uptime Institute, más del 60% de las fallas en centros de datos generan pérdidas superiores a 100 mil dólares, mientras que los incidentes más severos pueden superar el millón, lo que cobra mayor relevancia en entornos de alta densidad.
Uno de los principales cambios se observa en los sistemas de enfriamiento. Las arquitecturas basadas en aire comienzan a mostrar limitaciones frente a las cargas térmicas actuales, lo que impulsa la adopción de tecnologías como el enfriamiento líquido directo al chip.
Sin embargo, esta transición implica rediseñar la infraestructura, desde la distribución eléctrica hasta los esquemas de mantenimiento y la integración entre hardware y software.
Ante el aumento en la complejidad, los operadores avanzan hacia modelos de operación predictiva, apoyados en plataformas de monitoreo y analítica que permiten anticipar fallas y optimizar recursos, reduciendo la dependencia de procesos manuales.
“Estamos viendo un cambio estructural: la densidad energética crece más rápido que la capacidad de la infraestructura tradicional para soportarla. Esto obliga a repensar desde la arquitectura eléctrica hasta los modelos de enfriamiento y operación”, señaló José Alberto Llavot, gerente de Preventa y Desarrollador de Negocios en Schneider Electric para México y Centroamérica.
En el país, el crecimiento del mercado de centros de datos está impulsado por factores como el nearshoring, la adopción de la nube y la digitalización. No obstante, también plantea retos relacionados con la disponibilidad energética, la estabilidad de la red y la necesidad de soluciones sostenibles.
La evolución de esta infraestructura estará determinada por la capacidad de equilibrar densidad de cómputo, eficiencia energética y resiliencia operativa, elementos clave para sostener el crecimiento digital.
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