Automatización acelera procesos, pero solo datos de calidad garantizan decisiones seguras y sostenibles: SNP Group
La transformación digital en América Latina avanza mientras las organizaciones enfrentan un reto común: la falta de datos limpios y consistentes para sustentar procesos de modernización tecnológica. Migrar a entornos como SAP S/4HANA implica garantizar información precisa y trazable, un aspecto que, según Germán Ruiz, COO de SNP Group LATAM, es fundamental para tomar decisiones seguras.
En la región, países como Chile, México y Brasil muestran distintos niveles de madurez en gestión de datos, pero comparten la necesidad de depurar, auditar y estandarizar la información antes y durante sus proyectos tecnológicos. Metodologías automatizadas, como las aplicadas por SNP, permiten eliminar inconsistencias y fortalecer la trazabilidad, convirtiendo la calidad de los datos en un habilitador estratégico para optimizar operaciones, reducir riesgos y generar valor de negocio, de acuerdo con la empredsa.
“La automatización acelera los procesos, pero solo los datos de calidad garantizan decisiones seguras y sostenibles”, subrayó Germán Ruiz. En este contexto, la limpieza y trazabilidad de la información se han convertido en pilares de la transformación digital, afirmó la compañía.
Agregó que los errores, duplicaciones o registros obsoletos pueden generar costos financieros y afectar directamente la operación. Por ello, mencionó que la gestión de calidad de datos se ha vuelto prioritaria. Herramientas de depuración y validación, como la Lavadora de migración de datos de SNP, permiten auditar, estandarizar y mantener la integridad de la información antes, durante y después de una migración tecnológica, fortaleciendo la trazabilidad y la confianza interna, a decir de la marca.
A nivel regional, los países presentan distintos niveles de madurez. En Chile, sectores como energía, telecomunicaciones y banca han integrado procesos de limpieza de datos como parte natural de sus iniciativas de transformación. En México, el impulso industrial y la relocalización han evidenciado la necesidad de contar con datos auditables y consistentes, especialmente en manufactura, retail y servicios financieros. Brasil se posiciona como líder en gobernanza y calidad de datos, con prácticas consolidadas que habilitan el uso de analítica avanzada e inteligencia artificial con total trazabilidad.
Ruiz señala que “el data quality permite a las organizaciones tomar decisiones más rápidas, reducir riesgos y anticipar oportunidades”, al destacar que un control adecuado de la información convierte la innovación en una oportunidad de crecimiento.
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