En el sector salud adopción de GenAI se ha acelerado, pero la modernización de la infraestructura se queda atrás
Nutanix anunció los hallazgos de su séptimo Enterprise Cloud Index para atención médica (ECI) que mide el progreso empresarial con respecto a la adopción de la nube en el sector.
El estudio mostró que a nivel global el 99% de las organizaciones de salud encuestadas utilizan actualmente aplicaciones o cargas de trabajo de GenAI, más que cualquier otro sector. Esto incluye una combinación de aplicaciones, desde chatbots con IA hasta copilotos de código y automatización del desarrollo clínico. Sin embargo, la gran mayoría (96%) comparte que sus medidas actuales de seguridad y gobernanza de datos son insuficientes para soportar plenamente GenAI a gran escala.
El informe de este año reveló que los líderes del sector salud están adoptando GenAI a un ritmo récord, aunque persisten las preocupaciones. El principal problema señalado por los líderes del sector es la capacidad de integrarla con la infraestructura de TI existente (79%), seguido de cerca por la persistencia de silos de datos médicos (65%) y la persistencia de los desafíos de desarrollo con aplicaciones y contenedores nativos de la nube (59%).
“Si bien el sector de atención médica ha sido típicamente más lento en adoptar nuevas tecnologías, hemos observado un repunte significativo en la adopción de GenAI, probablemente debido en gran parte a la facilidad de acceso a las aplicaciones y herramientas de GenAI”, afirmó Scott Ragsdale, director sénior de Ventas para el Sector Salud de Nutanix. “Aun con tasas de adopción tan altas por parte de las organizaciones, persisten las preocupaciones dada la importancia de proteger los datos. Si bien todas las organizaciones encuestadas utilizan GenAI de alguna forma, es probable que veamos una adopción más generalizada en ellas a medida que se resuelvan las preocupaciones sobre privacidad y seguridad”.
Se preguntó a los encuestados del sector salud sobre la adopción y las tendencias de GenAI, Kubernetes y los contenedores, cómo gestionan actualmente las aplicaciones empresariales y de misión crítica, y dónde planean implementarlas en el futuro. Las principales conclusiones del informe de este año incluyen:
- La adopción e implementación de la solución GenAI en el ámbito de la salud requerirá un enfoque más integral de la seguridad de los datos. Los encuestados del sector de atención médica indican que es necesario realizar un trabajo considerable para mejorar los niveles básicos de seguridad y gobernanza de datos necesarios para respaldar la implementación y el éxito de la solución GenAI. Además, el 96% coincide en que su organización podría estar mejorando la seguridad de sus modelos y aplicaciones GenAI.
- Priorizar la modernización de la infraestructura para respaldar GenAI a gran escala en todas las organizaciones de atención médica. La ejecución de aplicaciones modernas a escala empresarial requiere soluciones de infraestructura que satisfagan los requisitos necesarios para la seguridad, la integridad y la resiliencia de datos complejos. Lamentablemente, el 99% de los encuestados admite que se enfrentan a dificultades al escalar las cargas de trabajo de GenAI del desarrollo a la producción, siendo el principal problema la integración con la infraestructura de TI existente.
- La adopción de la solución GenAI en el sector de la salud continúa a un ritmo rápido, pero aún existen desafíos que superar. En cuanto a la adopción de GenAI, las métricas del sector de atención médica son excelentes: el 99% de los encuestados del sector afirma que su organización ya está aprovechando las aplicaciones/cargas de trabajo de GenAI. La mayoría de las organizaciones creen que las soluciones de GenAI ayudarán a mejorar la productividad, la automatización y la eficiencia.
- Mientras tanto, los casos de uso de GenAI en el mundo real en los segmentos de atención médica gravitan hacia soluciones de experiencia y soporte al cliente (por ejemplo, chatbots), generación de código y copilotos de código. Sin embargo, las organizaciones de atención médica también detectan una variedad de desafíos y posibles obstáculos con respecto al desarrollo e implementación de soluciones GenAI, incluida la seguridad y privacidad de los datos de los pacientes, la escalabilidad y la complejidad.
- La contenedorización de aplicaciones y las implementaciones de Kubernetes se están expandiendo en toda la industria de la salud. La infraestructura basada en contenedores y el desarrollo de aplicaciones tienen el potencial de permitir a las organizaciones brindar un acceso seguro y sin interrupciones a los datos de pacientes y empresas en entornos híbridos y multicloud. La contenedorización de aplicaciones es omnipresente en todos los sectores industriales y se prevé que su adopción se extienda también al sector salud. El 99% de los encuestados del sector afirma que su organización está al menos en proceso de contenerización de aplicaciones. Esta tendencia podría deberse a que el 92% coincide en que su organización se beneficia de la adopción de aplicaciones/contenedores nativos de la nube.
Estos resultados sugieren que la mayoría de los responsables de la toma de decisiones de TI en el sector de atención médica considerarán cómo la contenedorización se integra en las estrategias de expansión para cargas de trabajo nuevas y existentes.
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